Игровой движок Godot использовался для заражения 17 000 компьютеров

Игровой движок Godot использовался для заражения 17 000 компьютеров

Игровой движок Godot использовался для заражения 17 000 компьютеров

Киберпреступники задействовали возможности игрового движка Godot для распространения новой версии вредоносной программы GodLoader. В результате злоумышленникам удалось заразить более 17 тысяч систем всего за три месяца.

На активность операторов GodLoader обратили внимание исследователи из Check Point Research. По их словам, киберпреступники нацелились на все основные ОС: Windows, macOS, Linux, Android и iOS.

С помощью файлов .pck (формат игрового движка Godot) и скриптового языка GDScript атакующие смогли выполнять вредоносный код и уходить от детектирования.

После запуска специально подготовленных вредоносных файлов на устройстве злоумышленники могут красть учётные данные и загружать дополнительные пейлоады, среди которых встречается криптомайнер XMRig.

Конфигурация майнера размещалась в частном хранилище Pastebin, куда её загрузили ещё в мае. С тех пор к этой конфигурации обращались в общей сложности 206 913 раз.

«Как минимум с 29 июня 2024 года злоумышленники используют движок Godot для выполнения специально созданного GDScript-кода. Большинство антивирусов на VirusTotal не детектируют эту угрозу», — говорит в отчёте Check Point.

«Предположительно, злоумышленникам удалось заразить более 27 тысяч компьютеров».

87% специалистов готовы доверить ИИ рекомендации по реагированию в SIEM

Российские компании готовы слушать советы ИИ в SIEM, но отдавать ему красную кнопку пока не собираются. Это показал опрос участников эфира AM Live «Российские SIEM 2026: что изменилось и как теперь выбирать?». Больше всего респонденты готовы доверить искусственному интеллекту рекомендации по реагированию на инциденты — этот вариант выбрали 87% участников.

Создание и доработку правил детектирования готовы делегировать 71%, а сбор контекста и подготовку резюме расследований — 58%.

Несколько осторожнее аудитория относится к триажу и приоритизации инцидентов — эту задачу ИИ согласны поручить 44% опрошенных. Ещё 39% готовы использовать его для поиска и формирования запросов.

А вот полностью автономное реагирование без подтверждения аналитика набрало всего 13%. В общем, ИИ уже можно посадить рядом с SOC-командой, поручить ему рутину и попросить подготовить план действий.

Но самостоятельно блокировать пользователей, отключать узлы и принимать другие потенциально болезненные решения ему пока не разрешают.


Участники также рассказали, что, по их мнению, сильнее всего изменит SIEM к 2030 году. Лидируют ИИ и автономные агенты с 34%. На втором месте — объединение SIEM с другими платформами информационной безопасности, за которое проголосовали 28% респондентов.

Изменений в экономике и моделях лицензирования ожидают 14%, появления новой архитектуры работы с данными — 13%, а развития облачных и гибридных моделей — 9%. Только 2% считают, что за ближайшие годы ничего существенно не поменяется. Железная выдержка, учитывая скорость, с которой сегодня переписывается рынок.

На эфире эксперты также обсудили ложные срабатывания, правила детектирования, MITRE ATT&CK, UEBA, производительность, масштабирование, хранение данных и TCO. Главный вывод: выбирать SIEM по красивой презентации больше нельзя. На пилоте придётся проверять не только скорость обработки событий, но и качество контента, удобство расследований и реальную стоимость дальнейшей эксплуатации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru