Киберпреступники применяют ИИ в половине техник кибератак

Киберпреступники применяют ИИ в половине техник кибератак

Киберпреступники применяют ИИ в половине техник кибератак

Как показало исследование Positive Technologies, киберпреступники начали активно внедрять искусственный интеллект (ИИ) в свою деятельность. Уже в самом ближайшем будущем киберпреступники смогут найти ИИ применение во всех тактиках из базы MITRE ATT&CK, а также в 59% ее техник.

Как отмечают авторы исследования, до недавнего времени злоумышленники применяли ИИ не очень активно: он использовался лишь в 5% техник MITRE ATT&CK и еще для 17% применение такого инструментария признавалось перспективным.

Все изменило появление больших языковых моделей (LLM) и инструментов вроде ChatGPT, которые легальны и общедоступны. После выхода ChatGPT 4 количество фишинговых атак за год выросло в 13 раз.

Как особо обратили внимание аналитики, популярности инструментов ИИ у киберпреступников способствует также тот факт, что LLM не имеют ограничений, которые бы препятствовали генерации с их помощью вредоносного кода или инструкций. В итоге такие инструменты довольно широко используются для создания различных программных зловредов.

Обращение к большим языковым моделям помогает начинающим киберпреступникам,  ускорять подготовку к атакам. Злоумышленник может с их помощью уточнить, не упустил ли он чего-то или изучить различные подходы к реализации определенных шагов в ходе той иной акции.

Продвинутые инструменты поиска помогут начинающему злоумышленнику подобрать необходимую информацию и найти ответы на базовые вопросы. Особенно авторы исследования обращают внимание на ситуацию в развивающихся странах, где компании и госучреждения защищены хуже.

Среди методов атак, где малоопытные злоумышленники применяют ИИ наиболее широко, авторы исследования выделили фишинг, социальную инженерию, атаки на веб-приложения и слабые пароли, SQL-инъекции, а также сетевой сниффинг. Они не требуют глубоких технических знаний и их легко осуществлять с помощью публично доступных инструментов.

Благодаря ИИ уже на текущем уровне технологий можно автоматически генерировать фрагменты вредоносного кода, фишинговые сообщения, разного рода дипфейки, которые делают более убедительными привычные сценарии атак социальной инженерии, автоматизировать отдельные этапы кибератак, среди которых авторы исследования особо выделили управление ботнетами. Однако развить и создать новые инструменты ИИ для автоматизации и масштабирования кибератак пока могут только опытные злоумышленники.

«Пока что ни об одной атаке нельзя сказать, что она была полностью проведена искусственным интеллектом. Тем не менее мир информационной безопасности постепенно движется к автопилотированию как в защите, так и в атаке. Мы прогнозируем, что с течением времени киберпреступные инструменты и модули с ИИ будут объединяться в кластеры для автоматизации все большего числа этапов атаки, пока не смогут покрыть большую часть шагов», — предупреждают авторы исследования.

 

Если злоумышленникам удастся автоматизировать проведение атак на выбранную цель, следующим шагом может стать применение инструментов для самостоятельного поиска целей. Опытным киберпреступникам ИИ даст инструментарий для сбора данных о потенциальных жертвах из разных источников, причем в короткие сроки.

ИИ активно применяется при эксплуатации уязвимостей, причем потенциал данных инструментов реализован еще далеко не полностью. ИИ помогает создавать ботов, с высокой степенью точности имитирующих поведение людей. Активно используются в ходе атак и дипфейки, которые уже достигли довольно высокого уровня правдоподобия. Их применяют в ходе атак как на обычных людей, так и на компании.

«Высокий потенциал искусственного интеллекта в кибератаках — не повод для паники, — комментирует ситуацию аналитик исследовательской группы департамента аналитики Positive Technologies Роман Резников. — Нужно реалистично смотреть в будущее, изучать возможности новых технологий и системно заниматься обеспечением результативной кибербезопасности. Логичная контрмера атакующему ИИ — более эффективный ИИ в защите, который поможет преодолеть нехватку специалистов для защиты от кибератак через автоматизацию многих процессов».

Обычные VPN в России могут не дожить до конца 2026 года

Классические коммерческие VPN-сервисы, к которым привыкли обычные пользователи, видимо, переживают не лучшие времена. Те самые приложения, где достаточно нажать одну кнопку на смартфоне и спокойно зайти на нужный сайт, по прогнозу основателя INSYTE Electronics Сергея Грибанова, могут фактически исчезнуть уже в ближайшие месяцы.

В разговоре с «Газетой.Ru» он заявил, что сейчас на магистральных каналах и узлах провайдеров идёт уже не точечная борьба с отдельными ресурсами, а куда более масштабная зачистка всего обходного трафика.

По словам Грибанова, раньше системы DPI и ТСПУ у провайдеров в основном работали по относительно простой схеме: видели запрещённый домен или IP-адрес — обрывали соединение. VPN долгое время позволяли обходить такие ограничения, потому что внутри зашифрованного туннеля провайдер просто не видел, куда именно идёт пользователь.

Но теперь, как утверждает эксперт, проблема для популярных VPN в другом. Протоколы вроде OpenVPN, IPsec или классического WireGuard слишком узнаваемы. Они создавались для защищённых корпоративных соединений, а не для того, чтобы прятаться от государственного контроля. И современным системам фильтрации уже не нужно понимать, какой именно сайт открывает человек, достаточно распознать сам «почерк» VPN-протокола, чтобы разорвать соединение.

На смену привычным VPN, считает Грибанов, уже приходит другая логика — не просто шифрование, а мимикрия. По его словам, технически подкованные пользователи и энтузиасты всё чаще переходят на современные прокси-протоколы вроде VLESS, Shadowsocks-2022 и Trojan. Их задача не только скрыть данные, но и замаскировать сам факт существования туннеля под обычный HTTPS-трафик.

Для системы фильтрации такое соединение может выглядеть так, будто пользователь просто зашёл на обычный сайт, обновляет Windows или открывает интернет-магазин, хотя на деле трафик идёт совсем по другому маршруту.

Эксперт также утверждает, что такие механизмы уже сейчас позволяют обходить ограничения без серьёзной потери скорости, тогда как, например, Tor с мостами остаётся скорее нишевым вариантом: он работает, но для повседневного тяжёлого трафика вроде видео подходит хуже.

При этом полностью перекрыть все способы обхода блокировок, по мнению Грибанова, технически почти нереально. Для этого системам DPI пришлось бы перейти от чтения заголовков к гораздо более тяжёлому анализу — разбирать структуру трафика, тайминги, степень случайности данных и даже активно проверять удалённые серверы, притворяясь обычным клиентом. А это уже огромная вычислительная нагрузка и крайне дорогая инфраструктурная задача.

Если его прогноз сбудется, к концу 2026 года рынок массовых VPN для обычного пользователя может серьёзно измениться. Людей, по его словам, просто вымотают постоянные поиски рабочего приложения, обрывы связи и падение скорости. В результате большинство смирится с новой реальностью, а более технически грамотная часть аудитории уйдёт в самостоятельную настройку личных зарубежных серверов и скрытых узлов связи для себя, семьи и друзей.

Напомним, сегодня прошла информация об ограничении пользователей с VPN со стороны российских маркетплейсов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru