Киберпреступники применяют ИИ в половине техник кибератак

Киберпреступники применяют ИИ в половине техник кибератак

Киберпреступники применяют ИИ в половине техник кибератак

Как показало исследование Positive Technologies, киберпреступники начали активно внедрять искусственный интеллект (ИИ) в свою деятельность. Уже в самом ближайшем будущем киберпреступники смогут найти ИИ применение во всех тактиках из базы MITRE ATT&CK, а также в 59% ее техник.

Как отмечают авторы исследования, до недавнего времени злоумышленники применяли ИИ не очень активно: он использовался лишь в 5% техник MITRE ATT&CK и еще для 17% применение такого инструментария признавалось перспективным.

Все изменило появление больших языковых моделей (LLM) и инструментов вроде ChatGPT, которые легальны и общедоступны. После выхода ChatGPT 4 количество фишинговых атак за год выросло в 13 раз.

Как особо обратили внимание аналитики, популярности инструментов ИИ у киберпреступников способствует также тот факт, что LLM не имеют ограничений, которые бы препятствовали генерации с их помощью вредоносного кода или инструкций. В итоге такие инструменты довольно широко используются для создания различных программных зловредов.

Обращение к большим языковым моделям помогает начинающим киберпреступникам,  ускорять подготовку к атакам. Злоумышленник может с их помощью уточнить, не упустил ли он чего-то или изучить различные подходы к реализации определенных шагов в ходе той иной акции.

Продвинутые инструменты поиска помогут начинающему злоумышленнику подобрать необходимую информацию и найти ответы на базовые вопросы. Особенно авторы исследования обращают внимание на ситуацию в развивающихся странах, где компании и госучреждения защищены хуже.

Среди методов атак, где малоопытные злоумышленники применяют ИИ наиболее широко, авторы исследования выделили фишинг, социальную инженерию, атаки на веб-приложения и слабые пароли, SQL-инъекции, а также сетевой сниффинг. Они не требуют глубоких технических знаний и их легко осуществлять с помощью публично доступных инструментов.

Благодаря ИИ уже на текущем уровне технологий можно автоматически генерировать фрагменты вредоносного кода, фишинговые сообщения, разного рода дипфейки, которые делают более убедительными привычные сценарии атак социальной инженерии, автоматизировать отдельные этапы кибератак, среди которых авторы исследования особо выделили управление ботнетами. Однако развить и создать новые инструменты ИИ для автоматизации и масштабирования кибератак пока могут только опытные злоумышленники.

«Пока что ни об одной атаке нельзя сказать, что она была полностью проведена искусственным интеллектом. Тем не менее мир информационной безопасности постепенно движется к автопилотированию как в защите, так и в атаке. Мы прогнозируем, что с течением времени киберпреступные инструменты и модули с ИИ будут объединяться в кластеры для автоматизации все большего числа этапов атаки, пока не смогут покрыть большую часть шагов», — предупреждают авторы исследования.

 

Если злоумышленникам удастся автоматизировать проведение атак на выбранную цель, следующим шагом может стать применение инструментов для самостоятельного поиска целей. Опытным киберпреступникам ИИ даст инструментарий для сбора данных о потенциальных жертвах из разных источников, причем в короткие сроки.

ИИ активно применяется при эксплуатации уязвимостей, причем потенциал данных инструментов реализован еще далеко не полностью. ИИ помогает создавать ботов, с высокой степенью точности имитирующих поведение людей. Активно используются в ходе атак и дипфейки, которые уже достигли довольно высокого уровня правдоподобия. Их применяют в ходе атак как на обычных людей, так и на компании.

«Высокий потенциал искусственного интеллекта в кибератаках — не повод для паники, — комментирует ситуацию аналитик исследовательской группы департамента аналитики Positive Technologies Роман Резников. — Нужно реалистично смотреть в будущее, изучать возможности новых технологий и системно заниматься обеспечением результативной кибербезопасности. Логичная контрмера атакующему ИИ — более эффективный ИИ в защите, который поможет преодолеть нехватку специалистов для защиты от кибератак через автоматизацию многих процессов».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Москве впервые будут судить за массовую скупку симок для мошенников

В Москве заведено первое уголовное дело по признакам преступления, предусмотренного ст. 274.4 УК РФ. Подозреваемый уже задержан, полиция пытается установить все эпизоды противоправной деятельности и личности соучастников.

Новая статья УК, криминализирующая оформление и передачу абонентских номеров третьим лицам из корыстных побуждений либо с целью оказания помощи преступникам, вступила в силу 1 сентября текущего года. Самое суровое наказание по ней — до трех лет лишения свободы.

Согласно материалам дела, задержанный житель Химок решил подзаработать и с подачи своего знакомого начал посещать офисы операторов связи, заключая договоры на оказание услуг по поддельным доверенностям различных организаций.

Следуя инструкциям, молодой человек передавал полученные абонентские номера в управление третьим лицам. За каждую успешную покупку симки ему обещали заплатить 9 тыс. рублей.

При обыске полиция изъяла у задержанного смартфоны, сим-карты, документы и другие предметы, имеющие доказательственное значение.

Выступая в Душанбе на 35-м заседании Координационного совета генеральных прокуроров СНГ, генпрокурор РФ Александр Гуцан отметил успехи борьбы с незаконным использованием сим-боксов и виртуальных АТС в стране (криминализировано в апреле 2025 года), а также с массовой скупкой симок для нужд мошеннических кол-центров.

В результате проверок, проведенных российской правоохраной, было изъято более 2 тыс. сим-боксов и свыше 500 тыс. сим-карт, с помощью которых совершалось до 20 млн мошеннических атак в сутки. Выявлено 56 подозреваемых, которым суммарно удалось оформить более 1 млн абонентских номеров.

Поскольку киберугрозы имеют комплексный характер, противостояние возможно лишь при объединении усилий различных ведомств. Генпрокуратура РФ, Росфинмониторинг, МВД и Банк России с этой целью создали и регулярно пополняют единую базу цифровых следов преступлений.

На настоящий момент в этой базе содержится более 6 млн номеров телефона, банковских реквизитов и веб-ресурсов, засветившихся в кибератаках. Подобный задел позволяет оперативно пресекать ковровые обзвоны и рассылки, выявлять мошеннические кол-центры, замораживать доходы, полученные неправедным путем.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru