Мошенники утверждают, что без установки спецсофта получить посылку нельзя

Мошенники утверждают, что без установки спецсофта получить посылку нельзя

Мошенники утверждают, что без установки спецсофта получить посылку нельзя

Прокуратура Москвы предупреждает о новой уловке телефонных мошенников. Абоненту сообщают о посылке, получить которую якобы можно, лишь установив специальное приложение. На самом деле оно открывает удаленный доступ к телефону с целью кражи денежных средств.

Зафиксирован случай, когда 65-летнюю жительницу столицы убедили скачать по ссылке такой софт. В результате мобильник ненадолго заглох, а затем стали поступать звонки от имени банка и правоохранительных органов с сообщением о попытке оформить кредит на имя абонента.

Диалоги при этом велись по хорошо известному сценарию: встревоженной пенсионерке предложили для сохранности снять сбережения, взять кредит и перевести все деньги на некий безопасный счет.

В итоге введенная в заблуждение москвичка отдала обманщикам более 1,8 млн рублей. По данным ВТБ, в этом году телефонным мошенникам удалось таким же образом развести 85% своих жертв в России.

Столичная прокуратура напоминает, что сотрудники банков и правоохранительных органов не практикуют обзвон граждан с рекомендациями по защите денежных средств. При вызове с неизвестного номера нельзя бездумно следовать указаниям собеседника, лучше сразу завершить разговор.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru