В Positive Technologies предупредили о новой сложной фишинговой схеме

В Positive Technologies предупредили о новой сложной фишинговой схеме

В Positive Technologies предупредили о новой сложной фишинговой схеме

Новая сложная фишинговая схема базируется на завоевании доверия потенциальной жертвы и попытках заставить запустить зловред. В качестве приманки обычно используются информационные письма регуляторов.

Схема, как сообщила группа киберразведки экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT ESC), была выявлена в конце октября. Рассылка содержала якобы информационные письма ФСТЭК России.


Документ, прикрепленный к письму, не содержал вредоносного кода. Но он был нечитаемым.

 

Для отправки документа использовался домен fstec.info. Он не является официальным доменом ФСТЭК и был зарегистрирован незадолго до рассылки — в середине октября 2024 года.

А вот более качественный скан письма уже оказался исполняемым файлом, замаскированным под PDF-документ. При запуске этого файла стартует сессия удаленного управления, к которой получает доступ злоумышленник. Но для отвлечения внимания открывается легитимный документ.

Как предупредила PT ESC, тактика данной атаки близка к PseudoGamaredon (Core Werewolf).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru