Android-вредонос FakeCall перехватывает исходящие вызовы в банк

Android-вредонос FakeCall перехватывает исходящие вызовы в банк

Android-вредонос FakeCall перехватывает исходящие вызовы в банк

Новая версия Android-вредоноса FakeCall перехватывает исходящие вызовы при попытке пользователя дозвониться в банк. Вместо кредитной организации на вызов отвечают киберпреступники.

Авторы FakeCall часто дорабатывают троян, внедряя новые функциональные возможности. В прошлом году, например, FakeCall научился уходить от защитных программ.

Цель вредоноса остаётся неизменной: операторам нужно добраться до конфиденциальной информации и денег жертвы.

Чтобы подцепить пользователя на крючок, троян FakeCall сам предлагает позвонить в кредитную организацию, причём сделать это можно непосредственно из вредоносного приложения, всячески маскирующегося под банковский софт.

Фейковое окно показывает подлинный телефонный номер кредитной организации, однако жертва в итоге дозванивается операторам FakeCall.

Актуальную версию вредоноса проанализировали исследователи из компании Zimperium. Инсталляция FakeCall происходит с помощью соответствующего APK-файла, после чего вредонос устанавливает себя в качестве обработчика голосовых вызовов.

Таком образом, даже если пользователь сам попытается дозвониться до банка, в котором обсуживается его счёт, троян перенаправит этот вызов киберпреступникам.

 

В отчёте Zimperium можно найти соответствующие индикаторы компрометации (IoC). Кроме того, специалисты перечисляют новые команды, которыми обзавелась новая версия FakeCall:

  • возможность устанавливаться в качестве обработчика вызовов;
  • запись в реальном времени активности на дисплее заражённого устройства;
  • снятие скриншотов;
  • разблокировка смартфона и отключение автоблокировки;
  • возможность вытаскивать изображения и миниатюры из хранилища.

FakeCall всё ещё находится в стадии активной доработки.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru