Android-вредонос FakeCall перехватывает исходящие вызовы в банк

Android-вредонос FakeCall перехватывает исходящие вызовы в банк

Android-вредонос FakeCall перехватывает исходящие вызовы в банк

Новая версия Android-вредоноса FakeCall перехватывает исходящие вызовы при попытке пользователя дозвониться в банк. Вместо кредитной организации на вызов отвечают киберпреступники.

Авторы FakeCall часто дорабатывают троян, внедряя новые функциональные возможности. В прошлом году, например, FakeCall научился уходить от защитных программ.

Цель вредоноса остаётся неизменной: операторам нужно добраться до конфиденциальной информации и денег жертвы.

Чтобы подцепить пользователя на крючок, троян FakeCall сам предлагает позвонить в кредитную организацию, причём сделать это можно непосредственно из вредоносного приложения, всячески маскирующегося под банковский софт.

Фейковое окно показывает подлинный телефонный номер кредитной организации, однако жертва в итоге дозванивается операторам FakeCall.

Актуальную версию вредоноса проанализировали исследователи из компании Zimperium. Инсталляция FakeCall происходит с помощью соответствующего APK-файла, после чего вредонос устанавливает себя в качестве обработчика голосовых вызовов.

Таком образом, даже если пользователь сам попытается дозвониться до банка, в котором обсуживается его счёт, троян перенаправит этот вызов киберпреступникам.

 

В отчёте Zimperium можно найти соответствующие индикаторы компрометации (IoC). Кроме того, специалисты перечисляют новые команды, которыми обзавелась новая версия FakeCall:

  • возможность устанавливаться в качестве обработчика вызовов;
  • запись в реальном времени активности на дисплее заражённого устройства;
  • снятие скриншотов;
  • разблокировка смартфона и отключение автоблокировки;
  • возможность вытаскивать изображения и миниатюры из хранилища.

FakeCall всё ещё находится в стадии активной доработки.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru