Злоумышленники используют Steam, Twitter, YouTube для координации кибератак

Злоумышленники используют Steam, Twitter, YouTube для координации кибератак

Злоумышленники используют Steam, Twitter, YouTube для координации кибератак

Как выяснили специалисты Solar 4RAYS ГК «Солар», злоумышленники прячут информацию о серверах управления вредоносными программами на ресурсах с массовым посещением.

В результате зловред обращается не напрямую к подозрительному IP-адресу, а к легальному ресурсу, что затрудняет его детектирование.

Такая техника получила название Dead Drop Resolver. Она предполагает, что злоумышленники размещают на легитимных онлайн-площадках контент с данными об управляющих (C&C) серверах.

Эта информация может храниться как в открытом, так и зашифрованном виде. Зловред после заражения целевой инфраструктуры обращается к этому ресурсу и извлекает из него адрес управляющего сервера (С2).

Пока, как отметили в Solar 4RAYS, через Steam преимущественно распространяют стилеры. Они крадут разнообразную информацию: учетные данные, историю браузера, данные об установленном на устройстве ПО, переписку в мессенджерах и почте, реквизиты криптокошельков и многое другое.

Последствия от запуска подобных вредоносов в инфраструктуре могут быть критичными для компании. Поэтому службам безопасности компаний стоит внимательнее относиться к случаям запросов к Steam из корпоративной сети.

Однако схема может использоваться для любых вредоносных приложений разных классов. Среди сайтов, которые используют злоумышленники, также замечены платформа для публикации кода Pastebin, соцсеть X (бывший Twitter, заблокирована в РФ), YouTube, Telegram и другие.

«Dead Drop Resolver позволяет злоумышленникам создать более устойчивую C2-инфраструктуру, так как они могут в любой момент обновить информацию о доступном командном сервере. А обращение к легальному ресурсу из корпоративной сети не вызывает особых подозрений. Также во вредоносном файле, который заражает компьютер жертвы, отсутствует явное указание на командный сервер или конфигурацию ВПО. Сейчас Steam особенно активно используется для распространения следующих стилеров: MetaStealer, Vidar, Lumma и ACR. Вероятно, со временем такой способ распространения подхватят и другие разработчики ВПО, если только площадки не найдут способ быстро обнаруживать и блокировать вредоносные профили», — пояснил аналитик центра исследования киберугроз Solar 4RAYS ГК «Солар» Владимир Степанов.

Подпишитесь на новости

Российский ИИ помог найти 250 пропавших детей в Новосибирской области

Городские камеры помогают не только следить за порядком, но и искать потерявшихся детей. По данным NtechLab, её видеоаналитика помогла правоохранителям найти в Новосибирской области 250 пропавших детей менее чем за полтора года.

Об этом компания сообщила ТАСС. Система FindFace Multi работает в составе комплекса «Безопасный город». Возможность поиска детей с помощью биометрии доступна жителям региона с апреля 2025 года.

Алгоритм анализирует видеопоток с камер на транспортных объектах, улицах, площадях и в госучреждениях. По словам разработчика, быстрое распознавание помогает полиции оперативно обнаруживать пропавшего ребёнка.

Здесь ИИ решает вполне конкретную задачу: помогает искать человека среди множества попавших в кадр лиц. Та же видеоаналитика используется для поиска людей, объявленных в розыск.

NtechLab утверждает, что только за 2025 год с её помощью правоохранители обнаружили в регионе более 3 тысяч правонарушителей.

Разработчик создаёт системы распознавания лиц, силуэтов, автомобилей и номерных знаков. По данным компании, её проекты реализованы более чем в 70 российских регионах и 34 странах.

Цифры приводит сама NtechLab; подробной разбивки по случаям и времени поиска в сообщении нет. При этом речь именно о помощи правоохранителям: алгоритм обрабатывает видео, а дальнейший поиск и действия остаются за людьми.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru