В СНГ провели атаку на госструктуру через уязвимость Roundcube Webmail

В СНГ провели атаку на госструктуру через уязвимость Roundcube Webmail

В СНГ провели атаку на госструктуру через уязвимость Roundcube Webmail

Эксперты Positive Technologies обнаружили вредоносное письмо, адресованное госучреждению одной из стран СНГ. Анализ показал, что вложение содержит эксплойт к XSS-уязвимости в Roundcube Webmail, открывающей доступ к служебной переписке.

Речь идет о CVE-2024-37383, которую участники проекта с открытым исходным кодом устранили в минувшем мае. Примечательно, что поддельное сообщение не содержало текста, а аттач почтовый клиент не отображал.

Данная уязвимость позволяет при открытии письма выполнить сторонний JavaScript-код в браузере жертвы. В результате авторы эксплойт-атаки смогут перехватывать переписку и учетки имейл, а также использовать конфиденциальные данные для развития атаки.

«Roundcube Webmail является не самым известным почтовым клиентом среди частных пользователей, однако он по умолчанию входит в популярную панель управления хостиногом cPanel, которая имеет по меньшей мере 450 тысяч установок, — отметил Максим Андреев, возглавляющий группу исследования сложных угроз в TI-отделе экспертного центра PT. — Атаки через веб-клиент могут нанести значительный ущерб государственным органам, поскольку программа, по нашим наблюдениям, довольно часто используется в этой сфере».

Сканирование интернета показало, что половина серверов Roundcube Webmail расположены в США, Франции, Германии, и Бразилии. В ТОП-10 стран также входит Россия.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru