Positive Technologies выпустила продукт для пентеста — PT Dephaze

Positive Technologies выпустила продукт для пентеста — PT Dephaze

Positive Technologies выпустила продукт для пентеста — PT Dephaze

Positive Technologies анонсировала продукт для автоматического внутреннего тестирования на проникновение — PT Dephaze. Продукт проводит безопасное и управляемое проникновение в инфраструктуру, чтобы получить максимальный доступ.

При этом формируются цепочки атак до критичных систем, чтобы подтвердить или опровергнуть возможность их достижения.

По данным Positive Technologies, компании даже с высоким уровнем зрелости ИБ реализуют проекты по анализу защищенности максимум один раз в год или только по запросу. Это крайне мало, так как уровень защищенности инфраструктуры постоянно меняется. Кроме того, в 100% организаций, в которых исследователи PT SWARM проводили внутренние пентесты, внутренний злоумышленник мог бы установить полный контроль над инфраструктурой. Причем в 63% случаев ему не обязательно было иметь высокий уровень подготовки, а значит такие атаки могут быть автоматизированы.

По данным опросов, проводимых Positive Technologies, компании, независимо от уровня зрелости ИБ, хотели бы отслеживать состояние своей киберустойчивости в произвольный момент времени. Помимо этого, организациям требуется регулярно оценивать конфигурацию установленных средств защиты, чтобы потом совершенствовать их настройку для отражения кибератак. По данным Центра стратегических разработок, потребности компаний в оценке защищенности растут из года в год, в 2023 году этот рынок оценивался в 8 млрд рублей.

«Мы видим желание и спрос компаний на проведение аудита защищенности. В среднем в год с такими запросами к нам обращаются свыше 500 организаций. Чтобы предоставить нашим клиентам больше возможностей для проверки безопасности, мы усиливаем направление пентеста с помощью нового продукта — PT Dephaze. Инструмент для непрерывного внутреннего тестирования на проникновение дополняет классический ручной пентест, позволяя компаниям знать уровень своей защищенности и в дальнейшем строить результативную безопасность. Мы оцениваем рынок классических и автоматических пентестов в России суммарно более чем в 5 млрд рублей», — рассказал Егор Назаров, руководитель группы по развитию бизнеса безопасности инфраструктуры Positive Technologies.

PT Dephaze позволяет безопасно для инфраструктуры в автоматическом режиме с помощью технологий машинного обучения проводить внутреннее тестирование на проникновение — без ограничения по числу проверок. Для запуска симуляции пользователю требуется лишь установить ПО на сервер, указать цель и ждать результата. Среди целей можно задать как интересующие точки в инфраструктуре — информационную систему, приложение, устройство, например компьютер генерального директора, целый сегмент, к примеру с платформой «1С»), так и недопустимые события, которые каждая компания для себя определяет. При необходимости можно исключить определенные узлы и техники эксплуатации.

Продукт понимает, как самым коротким путем достичь заданной мишени, визуализирует маршрут на карте симуляции и сообщает, с помощью чего удалось атаковать ту или иную систему. Эти данные помогут специалистам по ИБ приоритизировать уязвимости и разработать эффективную стратегию инвестиций в информационную безопасность. По итогам проверок компания будет получать знания о том, как можно отрезать путь потенциальному злоумышленнику, устранив недостатки.

«PT Dephaze запускается одной кнопкой и не требует от оператора специальных знаний в области пентеста. Продукт позволит легко оценить реальную защищенность разных сегментов инфраструктуры, например понять, сможет ли реальный хакер с компьютера сотрудника из департамента продаж попасть на устройство бухгалтера или администратора ИТ-инфраструктуры», — комментирует Ярослав Бабин, директор по продуктам для симуляции атак Positive Technologies.

PT Dephaze подойдет крупным компаниям со зрелой системой ИБ, а также организациям, которые только внедряют процессы кибербезопасности либо налаживают их. Продукт позволит им запускать сколько угодно автоматических пентестов в отношении любых целей. Конечные пользователи — специалисты внутреннего подразделения red team либо центра мониторинга ИБ и реагирования на инциденты (SOC).

Презентация ранней версии PT Dephaze состоялась на конференции Positive Security Day 2024. Запуск коммерческой версии запланирован на февраль 2025 года.

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru