Positive Technologies выпустила продукт для пентеста — PT Dephaze

Positive Technologies выпустила продукт для пентеста — PT Dephaze

Positive Technologies выпустила продукт для пентеста — PT Dephaze

Positive Technologies анонсировала продукт для автоматического внутреннего тестирования на проникновение — PT Dephaze. Продукт проводит безопасное и управляемое проникновение в инфраструктуру, чтобы получить максимальный доступ.

При этом формируются цепочки атак до критичных систем, чтобы подтвердить или опровергнуть возможность их достижения.

По данным Positive Technologies, компании даже с высоким уровнем зрелости ИБ реализуют проекты по анализу защищенности максимум один раз в год или только по запросу. Это крайне мало, так как уровень защищенности инфраструктуры постоянно меняется. Кроме того, в 100% организаций, в которых исследователи PT SWARM проводили внутренние пентесты, внутренний злоумышленник мог бы установить полный контроль над инфраструктурой. Причем в 63% случаев ему не обязательно было иметь высокий уровень подготовки, а значит такие атаки могут быть автоматизированы.

По данным опросов, проводимых Positive Technologies, компании, независимо от уровня зрелости ИБ, хотели бы отслеживать состояние своей киберустойчивости в произвольный момент времени. Помимо этого, организациям требуется регулярно оценивать конфигурацию установленных средств защиты, чтобы потом совершенствовать их настройку для отражения кибератак. По данным Центра стратегических разработок, потребности компаний в оценке защищенности растут из года в год, в 2023 году этот рынок оценивался в 8 млрд рублей.

«Мы видим желание и спрос компаний на проведение аудита защищенности. В среднем в год с такими запросами к нам обращаются свыше 500 организаций. Чтобы предоставить нашим клиентам больше возможностей для проверки безопасности, мы усиливаем направление пентеста с помощью нового продукта — PT Dephaze. Инструмент для непрерывного внутреннего тестирования на проникновение дополняет классический ручной пентест, позволяя компаниям знать уровень своей защищенности и в дальнейшем строить результативную безопасность. Мы оцениваем рынок классических и автоматических пентестов в России суммарно более чем в 5 млрд рублей», — рассказал Егор Назаров, руководитель группы по развитию бизнеса безопасности инфраструктуры Positive Technologies.

PT Dephaze позволяет безопасно для инфраструктуры в автоматическом режиме с помощью технологий машинного обучения проводить внутреннее тестирование на проникновение — без ограничения по числу проверок. Для запуска симуляции пользователю требуется лишь установить ПО на сервер, указать цель и ждать результата. Среди целей можно задать как интересующие точки в инфраструктуре — информационную систему, приложение, устройство, например компьютер генерального директора, целый сегмент, к примеру с платформой «1С»), так и недопустимые события, которые каждая компания для себя определяет. При необходимости можно исключить определенные узлы и техники эксплуатации.

Продукт понимает, как самым коротким путем достичь заданной мишени, визуализирует маршрут на карте симуляции и сообщает, с помощью чего удалось атаковать ту или иную систему. Эти данные помогут специалистам по ИБ приоритизировать уязвимости и разработать эффективную стратегию инвестиций в информационную безопасность. По итогам проверок компания будет получать знания о том, как можно отрезать путь потенциальному злоумышленнику, устранив недостатки.

«PT Dephaze запускается одной кнопкой и не требует от оператора специальных знаний в области пентеста. Продукт позволит легко оценить реальную защищенность разных сегментов инфраструктуры, например понять, сможет ли реальный хакер с компьютера сотрудника из департамента продаж попасть на устройство бухгалтера или администратора ИТ-инфраструктуры», — комментирует Ярослав Бабин, директор по продуктам для симуляции атак Positive Technologies.

PT Dephaze подойдет крупным компаниям со зрелой системой ИБ, а также организациям, которые только внедряют процессы кибербезопасности либо налаживают их. Продукт позволит им запускать сколько угодно автоматических пентестов в отношении любых целей. Конечные пользователи — специалисты внутреннего подразделения red team либо центра мониторинга ИБ и реагирования на инциденты (SOC).

Презентация ранней версии PT Dephaze состоялась на конференции Positive Security Day 2024. Запуск коммерческой версии запланирован на февраль 2025 года.

38% крупных компаний делают свой ИИ, но защищать его умеют единицы

Российский бизнес всё активнее развивает собственные ИИ-сервисы, однако с их безопасностью дела обстоят заметно хуже. К такому выводу пришли эксперты К2 Кибербезопасность и «Лаборатории Касперского», опросившие специалистов более чем из 200 крупных компаний из сфер ИТ, финансов, телекоммуникаций, торговли, строительства и фармацевтики.

Исследование показало, что 38% крупных организаций уже имеют собственные команды, разрабатывающие ИИ-решения для внутренних процессов.

При этом в 75% случаев такие проекты полностью или частично не соответствуют практикам MLSecOps — подходу, который отвечает за безопасность систем искусственного интеллекта на всех этапах их жизненного цикла.

В целом компании не делают ставку на какой-то один инструмент. Более половины респондентов (59%) одновременно используют несколько типов ИИ-сервисов: отечественные и зарубежные решения, собственные разработки и продукты, созданные на заказ.

Наиболее востребованными остаются российские ИИ-сервисы — их используют 75% компаний. Зарубежные решения применяют 60% участников исследования. Такой расклад аналитики связывают с требованиями законодательства и политикой импортозамещения.

Однако внедрять ИИ бизнес научился быстрее, чем обеспечивать его безопасность. По данным исследования, лишь 18% компаний могут говорить о наличии управляемых процессов защиты собственных ИИ-разработок. Зрелые практики MLSecOps внедрены всего у 7% организаций.

Особенно тревожно выглядит другая цифра: в 60% случаев безопасность ИИ-проектов обеспечивают исключительно разработчики, без участия специалистов по информационной безопасности. Это увеличивает риск ошибок, утечек данных и появления новых уязвимостей.

Эксперты отмечают, что рынок MLSecOps пока только формируется, а многие компании ещё не понимают, как правильно защищать собственные ИИ-системы. При этом искусственный интеллект всё чаще становится частью критически важных бизнес-процессов, а значит цена ошибок будет только расти.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru