За баги в мобильных приложениях Яндекса теперь можно получить 1 млн руб.

За баги в мобильных приложениях Яндекса теперь можно получить 1 млн руб.

За баги в мобильных приложениях Яндекса теперь можно получить 1 млн руб.

Яндекс выделил мобильные приложения в отдельное направление «Охоты за ошибками» (Bug Bounty) и увеличил размер максимальной выплаты за найденную ошибку с 300 тысяч до 1 млн рублей.

Увеличение выплат, как надеются в компании, позволит привлечь больше исследователей в области кибербезопасности.

Программа «Охота за ошибками» — один из инструментов «Яндекса» для проверки безопасности приложений и усиления защиты пользовательских данных. Она является постоянно действующей и развивается с 2012 года.

Перечень приложений, которые могут исследовать белые хакеры, расположен по следующему адресу. Наиболее высокое вознаграждение вручат тем исследователям, которые смогут получить доступ к аутентификационным данным пользователей, к критически важным данным, которые обрабатывает приложение или сервис (например, платежным, сведениям о поездках или заказах), а также изменять логику работы приложений или сервисов.

Вознаграждение, как отметили в компании, будет зависеть от популярности приложения, влияния уязвимости на безопасность данных пользователей и других факторов.

В 2023 году компания вдвое увеличила инвестиции в цифровую безопасность, направив 6 млрд рублей на усиление защиты систем хранения данных, развитие технологий защиты от DDoS-атак, борьбу с мошенничеством и другие направления. Кроме того, Яндекс регулярно проходит аудиты и подтверждает, что сервисы соответствуют стандартам безопасности.

В марте представители компании заявили, что этичные хакеры получили за обнаруженные в 2023 году уязвимости 70 млн рублей.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru