Минцифры обяжет указывать цели массовых обзвонов

Минцифры обяжет указывать цели массовых обзвонов

Минцифры обяжет указывать цели массовых обзвонов

Минцифры подготовило законопроект, который обязывает компании, обзванивающие физических лиц, предоставлять информацию о целях звонков. Документ уже размещен на портале проектов нормативных актов.

Целью проекта федерального закона является регулирование деятельности по осуществлению массовых обзвонов.

«В настоящее время проблема массового поступления нежелательных телефонных вызовов абонентам продолжает сохранять актуальность. По имеющимся данным, в среднем за прошедшие семь месяцев 2024 года только крупнейшими операторами подвижной радиотелефонной связи блокировалось порядка 0,5 млрд нежелательных вызовов в месяц», — говорится в пояснительной записке к законопроекту.

«Массовые телефонные вызовы совершаются с различными целями – в том числе для предложения товаров и услуг, а также в противоправных целях. При этом абонент, как правило, не знает, от какого заказчика и с какой целью ему поступает вызов».

Документ предлагает обязать инициатора массовых вызовов информировать оператора о себе, о также о цели вызова при массовых обзвонах. Кроме того, законопроект Минцифры вводит требование отображать сведения о цели звонка на экране телефона. Если такие данные предоставляться не будут, операторы будут их блокировать.

Абонент получает право отказаться от массовых вызовов. Причем отказ может быть как полным, так и выборочным. Критерии массовых звонков и порядок передачи сведений будут определены отдельно.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru