BI.ZONE Secure SD‑WAN сертифицирован по требованиям к СКЗИ класса КС1

BI.ZONE Secure SD‑WAN сертифицирован по требованиям к СКЗИ класса КС1

BI.ZONE Secure SD‑WAN сертифицирован по требованиям к СКЗИ класса КС1

ООО «Безопасная информационная зона» и «КРИПТО-ПРО» получили сертификаты соответствия на платформу BI.ZONE Secure SD‑WAN в двух вариантах исполнения. Документы выданы ФСБ России по результатам испытаний, проведенных специалистами КриптоПро.

Сертификаты СФ/124‑4981 и СФ/124‑4982 от 03.09.2024 (PDF) удостоверяют соответствие продукта требованиям к средствам криптографической защиты информации класса КС1, а также возможность его использования для защиты конфиденциальных данных, за исключением подпадающих под гостайну.

Это означает, что BI.ZONE Secure SD‑WAN могут применять, к примеру, операторы ПДн или субъекты КИИ — финансовые институты, промпредприятия, медицинские учреждения.

Платформа, предназначенная для построения распределенных корпоративных сетей на базе VPN, имеет встроенные функции безопасности. Она использует собственный протокол управления и доработанный WireGuard, поддерживает шифрование по ГОСТ и включена в реестр российского программного обеспечения.

«Внедрение российских криптографических алгоритмов в перспективные сетевые протоколы, а также проведение их всесторонних исследований в рамках нормативной базы в области защиты информации — одна из востребованных на сегодняшний день задач, которая в платформе BI.ZONE Secure SDWAN успешно была решена и получила одобрение ФСБ России, что подтверждается сертификатами соответствия», — с удовлетворением отметил Дмитрий Багин, руководитель испытательной лаборатории КриптоПро.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru