BI.ZONE Secure SD‑WAN сертифицирован по требованиям к СКЗИ класса КС1

BI.ZONE Secure SD‑WAN сертифицирован по требованиям к СКЗИ класса КС1

BI.ZONE Secure SD‑WAN сертифицирован по требованиям к СКЗИ класса КС1

ООО «Безопасная информационная зона» и «КРИПТО-ПРО» получили сертификаты соответствия на платформу BI.ZONE Secure SD‑WAN в двух вариантах исполнения. Документы выданы ФСБ России по результатам испытаний, проведенных специалистами КриптоПро.

Сертификаты СФ/124‑4981 и СФ/124‑4982 от 03.09.2024 (PDF) удостоверяют соответствие продукта требованиям к средствам криптографической защиты информации класса КС1, а также возможность его использования для защиты конфиденциальных данных, за исключением подпадающих под гостайну.

Это означает, что BI.ZONE Secure SD‑WAN могут применять, к примеру, операторы ПДн или субъекты КИИ — финансовые институты, промпредприятия, медицинские учреждения.

Платформа, предназначенная для построения распределенных корпоративных сетей на базе VPN, имеет встроенные функции безопасности. Она использует собственный протокол управления и доработанный WireGuard, поддерживает шифрование по ГОСТ и включена в реестр российского программного обеспечения.

«Внедрение российских криптографических алгоритмов в перспективные сетевые протоколы, а также проведение их всесторонних исследований в рамках нормативной базы в области защиты информации — одна из востребованных на сегодняшний день задач, которая в платформе BI.ZONE Secure SDWAN успешно была решена и получила одобрение ФСБ России, что подтверждается сертификатами соответствия», — с удовлетворением отметил Дмитрий Багин, руководитель испытательной лаборатории КриптоПро.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru