D-Link закрыла критические RCE-бреши в роутерах с Wi-Fi 6

D-Link закрыла критические RCE-бреши в роутерах с Wi-Fi 6

D-Link закрыла критические RCE-бреши в роутерах с Wi-Fi 6

D-Link устранила критические уязвимости в трёх популярных моделях маршрутизаторов. В случае эксплуатации эти баги позволяют выполнить код удалённо или получить доступ к устройству через заданные в коде учётные данные.

Затронутые роутеры интересуют в первую очередь пользователей, которым нужны высокопроизводительное устройство с Wi-Fi 6 (DIR-X) и системы ячеистых сетей (COVR).

В общей сложности разработчики устранили пять уязвимостей, три из которых получили статус критических. Они затрагивают следующие прошивки: COVR-X1870 (не для США, версии 1.02), DIR-X4860 (для всех стран) версии v1.04B04_Hot-Fix и DIR-X5460 (для всех стран) версии v1.11B01_Hot-Fix.

Всем пяти уязвимостям присвоили идентификаторы:

  • CVE-2024-45694 (9,8 балла по шкале CVSS — критическая) — проблема переполнения буфера, позволяющая удалённому злоумышленнику, не прошедшему аутентификацию, выполнить произвольный код на устройстве;
  • CVE-2024-45695 (9,8 балла по шкале CVSS — критическая) — аналогичная CVE-2024-45694 уязвимость;
  • CVE-2024-45696 (8,8 балла по шкале CVSS — высокой степени риска) — атакующий может заставить Telnet-службу использовать учётные данные, жёстко заданные в коде;
  • CVE-2024-45697 (9,8 балла по шкале CVSS — критическая) — Telnet-служба активна при подключённом WAN-порте, допускает сторонний доступ с заданными в коде учётными данными;
  • CVE-2024-45698 (8,8 балла по шкале CVSS — высокой степени риска) — некорректная валидация входящих данных в Telnet-службе, позволяющая удалённому злоумышленнику войти и выполнить команды.

D-Link рекомендует установить следующие версии прошивок: v1.03B01 для COVR-X1870, v1.04B05 для DIR-X4860 и DIR-X5460A1_V1.11B04 для DIR-X5460.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru