ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

Университетские исследователи показали, как удаленно получать пароли и другой ввод с виртуальной клавиатуры Vision Pro. Метод GAZEploit основан на анализе движения глаз аватарки в ходе видеосвязи на гаджете Apple и использует с этой целью ИИ.

Очки смешанной реальности Vision Pro предоставляют возможность управления взглядом (айтрекинга) и при видеозвонках создают 3D-аватар, отображаемый собеседнику. Команда из Университета Флориды и Техасского технологического университета обнаружила, что этот персонаж точно воспроизводит направление глаз юзера, фиксируемое клавиатурой, и в результате может слить вводимые данные.

Атака GAZEploit проводится в два этапа. Вначале определяются расположение и размеры виртуальной клавиатуры (путем геометрических расчетов), а также сам факт ввода текста — по концентрации взгляда, снижению частоты морганий и характерному чередованию саккад (последовательное перемещение глаз по деталям объекта) и фиксаций (пауз).

Для вычисления стабильности айтрекинга был создан алгоритм, а также установлен порог, позволяющий различать саккады и фиксации. Все необходимые данные исследователи собрали с помощью 30 добровольцев, скормили их рекуррентной нейронной сети и в итоге получили точность определения набора на клавиатуре 98%.

На втором этапе GAZEploit проводится анализ. Снятая с аватарки информация сопоставляется с раскладкой виртуальной клавиатуры, и по результатам делаются выводы.

 

По словам исследователей, им удалось добиться точности определения «нажатых» клавиш 85,9% (precision, доля правильно классифицированных объектов среди всех объектов, которые к этому классу отнес классификатор, в том числе неверно) и полноты 96,8% (отношение верно классифицированных объектов класса к общему числу элементов этого класса, с учетом ложноотрицательных срабатываний).

Таким же образом можно перехватить не только пароль, но и ПИН-код, сообщение, адрес имейл. «Угадайка» в лабораторных условиях (до пяти попыток) показала следующие результаты:

 

О найденной уязвимости минувшей весной было доложено разработчику гаджета, и в конце июля Apple выпустила патч для CVE-2024-40865 в составе сборки VisionOS 1.3.

Предыдущее обновление этой ОС (июньское 1.2) содержало заплатку для другой дыры, объявившейся в Vision Pro, — CVE-2024-27812. Недочет позволял обойти защиту виртуального пространства пользователя и вбросить в него анимированные и озвученные «страшилки» — змей, пауков, летучих мышей.

Новый Android-троян запускает аудиофайл, чтобы остаться на смартфоне

Мобильные зловреды давно перестали быть чем-то примитивным, но история с BeatBanker всё равно умудряется удивить. Исследователи из «Лаборатории Касперского» описали новую Android-угрозу, которая одновременно работает как банковский троян и как скрытый майнер.

Причём распространяется она через фишинговые сайты, замаскированные под Google Play, а в последних версиях ещё и через приёмы социальной инженерии в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России).

Главная фишка BeatBanker — очень необычный способ удержаться на заражённом устройстве. Чтобы Android не завершал вредоносные процессы, троян крутит по кругу почти неслышимый аудиофайл.

Именно из-за этого странного механизма исследователи и дали ему такое название. Параллельно зловред следит за состоянием смартфона: смотрит на заряд батареи, температуру устройства и активность пользователя, чтобы выбирать момент, когда его действия будут менее заметны.

 

Снаружи всё выглядит довольно буднично. Пользователю подсовывают фальшивое приложение, которое мимикрирует под легитимный сервис из Google Play или вообще под сам магазин приложений. После установки начинается уже менее приятная часть: BeatBanker разворачивает сразу два вредоносных вектора.

С одной стороны, он тихо майнит Monero, высаживая батарею и нагружая устройство. С другой — работает как банковский троян, который охотится за финансовыми данными и вмешивается в криптовалютные переводы.

По данным исследователей, банковский модуль умеет накладывать фальшивые экраны поверх приложений Binance и Trust Wallet. А в случае перевода USDT троян может незаметно подменить адрес получателя на адрес злоумышленника. Для жертвы это выглядит особенно неприятно: человек вроде бы сам подтверждает операцию, но деньги уходят уже не туда, куда он собирался их отправить.

При этом кампания, судя по наблюдениям Kaspersky, развивается. В более свежих вариантах злоумышленники начали заменять банковский модуль на полноценный BTMOB RAT — троян для удалённого доступа. Это уже заметно расширяет возможности атакующих: речь идёт не просто о краже учётных данных, а о куда более глубоком контроле над заражённым устройством.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru