ПАК PT NGFW включен в реестр Минцифры России

ПАК PT NGFW включен в реестр Минцифры России

ПАК PT NGFW включен в реестр Минцифры России

Включение программно-аппаратных комплексов PT NGFW в раздел ПАКов реестра российского программного обеспечения подтверждает, что межсетевой экран нового поколения может внедряться в организациях, которые ограничены в использовании иностранного оборудования.

В реестр российского ПО, в раздел ПАКов, внесены программно-аппаратные комплексы системы управления PT NGFW MNGT-1000, MNGT-5000 и LOG-1000. До конца 2024 года в реестр планируется включение всего модельного ряда PT NGFW, состоящего из семи устройств с производительностью от 100 Мбит/с до 300 Гбит/с.

Аппаратные платформы для межсетевых экранов нового поколения PT NGFW специально разработаны согласно требованиям Positive Technologies для обеспечения максимальной надежности, производительности и удобства использования. Устройства производятся на российских заводах по техническому заданию вендора.

«Работа над собственным программно-аппаратным комплексом — это настоящий вызов для нас. В условиях кардинально изменившегося рынка комплектующих найти поставщиков и самую современную начинку, а затем объединить все в единый ПАК под брендом Positive Technologies — задача, которую мы успешно решили, — комментирует Денис Кораблев, управляющий директор, директор по продуктам Positive Technologies. — Включение ПАКов в реестр — это еще один шаг нашей стратегии по занятию лидерской позиции на рынке NGFW».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru