Microsoft работает над защитой от эксплуатации CLFS-дыр в Windows

Microsoft работает над защитой от эксплуатации CLFS-дыр в Windows

Microsoft работает над защитой от эксплуатации CLFS-дыр в Windows

Microsoft готовит новые защитные меры, которые должны справиться с растущим числом кибератак, эксплуатирующих уязвимости в подсистеме журналирования Windows Common Log File System (CLFS).

В частности, разработчики планируют добавить новый слой верификации, чтобы у системы была возможность лишний раз парсить логи CLFS.

Фактически таким образом Microsoft пытается минимизировать одну из самых привлекательных поверхностей атаки, которая так полюбилась операторам шифровальщиков и правительственным кибергруппировкам.

За последние пять лет в CLFS было зафиксировано как минимум 24 уязвимости. Например, в прошлом месяце мы писали про баг CLFS, вызывающий BSOD в полностью пропатченных Windows 10 и 11.

Новый защитный механизм должен скоро появиться в тестовых сборках Windows Insiders Canary. Согласно описанию, он будет использовать основанный на хеше механизм Message Authentication Codes (HMAC) для детектирования несанкционированных изменений в логах CLFS.

«Чтобы не решать отдельные проблемы по мере их появления, мы решили добавить общую схему защиты — дополнительный слой верификации и парсинга файлов CLFS. Это поможет бороться с целым классом уязвимостей», — объясняет Брэндон Джексон, один из разработчиков в Microsoft.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru