Durex India слила полные имена своих клиентов и информацию о заказах

Durex India слила полные имена своих клиентов и информацию о заказах

Durex India слила полные имена своих клиентов и информацию о заказах

Durex India, индийская дочка всем известного бренда, случайно слила персональные данные своих клиентов, включая полные имена, телефонные номера и данные заказов.

О непреднамеренной утечке изданию TechCrunch рассказал исследователь в области кибербезопасности Сораджит Маджумдер.

Во всём виноват официальный сайт Durex India, администраторы которого недостаточно защитили конфиденциальную информацию заказчиков. В результате общедоступными стали имена, телефонные номера, адреса электронной почты, заказанные товары и потраченные суммы.

Точное число затронутых утечкой клиентов пока не называется. По словам Маджумдера, из-за некорректно настроенной аутентификации на странице подтверждения заказа пострадали сотни человек.

«Для компаний, торгующих товарами интимного характера, защита данных клиентов должна быть критически важный вопросом», — считает специалист.

Сотрудники TechCrunch проверили утверждения Маджумдера и пришли к выводу, что конфиденциальные данные действительно легко собрать третьим лицам.

Технические подробности пока не раскрываются, чтобы не оказать таким образом услугу киберпреступникам.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru