Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

ГК «Гарда» объявила о выходе новой версии системы выявления и реагирования на сетевые угрозы – NDR. Она может выявлять аномалии в сетевом трафике с помощью методов продвинутой аналитики, что позволяет предотвращать атаки, которые сложно выявить с помощью традиционных инструментов сетевой безопасности.

Прежде всего модуль аналитики направлен на выявление обращений к центрам контроля и управления, которые используют ботнеты.

Технология позволяет выявлять повторяющиеся последовательности из нескольких уникальных запросов ботов. «Гарда NDR» выявляет скрытые зависимости в сетевом трафике, более точно определяет аномалии, которые указывают на присутствие ботов и их активность в сети.

Как утверждают разработчики, применяемая модель устойчива к шифрованию и поддерживает детектирование даже при использовании туннелей DNS-over-HTTPs. В итоге она может противодействовать даже сложнодетектируемым сетевым угрозам.

«В 2021 мы выпустили первую версию поведенческих ML-моделей (моделей машинного обучения) и приняли стратегическое решение развивать несигнатурные методы выявления угроз и аномалий, которые являются ключевым элементом функциональности для NTA / NDR-решений, – отметил руководитель разработки продукта «Гарда NDR» Павел Шубин. – С того момента ML-модели «Гарда NDR» существенно эволюционировали, сейчас они способны выявлять даже неочевидные отклонения поведения устройств и пользователей, которые нельзя определить другими методами. Поведенческие модели (профилирование) с учетом постоянно возрастающей сложности атак по-прежнему остаются наиболее действенным инструментом их детектирования».

«Сейчас мы ясно пониманием, что российский подход к NTA-решениям, основанный на сочетании IDS и DPI , устарел и не отвечает задачам рынка и актуальному ландшафту угроз. Мы постоянно совершенствуем ML-модели и выпустили новую модель для детектирования обращений к C&C, которая позволяет детектировать маскирующиеся последовательности из нескольких уникальных "отстуков"», – добавил руководитель продукта «Гарда NDR» Станислав Грибанов.

Telegram получил четыре месяца на исправление критической уязвимости

У разработчиков Telegram появился очень неприятный повод для срочного патчинга. В списке проекта Zero Day Initiative появилась запись ZDI-CAN-30207 для Telegram с 9,8 балла из 10 по CVSS. Уязвимость, как указано в карточке, была передана вендору 26 марта 2026 года, а дедлайн для публичного раскрытия назначен на 24 июля 2026 года.

Исследователем значится Michael DePlante (@izobashi) из проекта TrendAI Zero Day Initiative.

Самое важное здесь то, что технических подробностей пока нет. ZDI обычно не раскрывает механику таких находок до тех пор, пока у вендора есть время на выпуск патча.

Поэтому громкие формулировки про «тотальный взлом» или уже идущие массовые атаки сейчас были бы преувеличением: на данный момент публично подтверждено только существование записи о критической уязвимости и окно, отведённое Telegram на устранение.

 

Тем не менее сама оценка в 9,8 балла выглядит очень серьёзно. В карточке используется вектор AV:N/AC:L/PR:N/UI:N, а это значит, что речь идёт об удалённой атаке с низкой сложностью, которая допускается без привилегий и без участия пользователя.

Проще говоря, если эта оценка подтвердится после публикации полного отчёта, проблема действительно может оказаться из категории самых опасных.

Пока Telegram публично, по доступным данным, эту находку не комментировал. На официальных новостных страницах мессенджера свежего сообщения именно по ZDI-CAN-30207 сейчас не видно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru