Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

ГК «Гарда» объявила о выходе новой версии системы выявления и реагирования на сетевые угрозы – NDR. Она может выявлять аномалии в сетевом трафике с помощью методов продвинутой аналитики, что позволяет предотвращать атаки, которые сложно выявить с помощью традиционных инструментов сетевой безопасности.

Прежде всего модуль аналитики направлен на выявление обращений к центрам контроля и управления, которые используют ботнеты.

Технология позволяет выявлять повторяющиеся последовательности из нескольких уникальных запросов ботов. «Гарда NDR» выявляет скрытые зависимости в сетевом трафике, более точно определяет аномалии, которые указывают на присутствие ботов и их активность в сети.

Как утверждают разработчики, применяемая модель устойчива к шифрованию и поддерживает детектирование даже при использовании туннелей DNS-over-HTTPs. В итоге она может противодействовать даже сложнодетектируемым сетевым угрозам.

«В 2021 мы выпустили первую версию поведенческих ML-моделей (моделей машинного обучения) и приняли стратегическое решение развивать несигнатурные методы выявления угроз и аномалий, которые являются ключевым элементом функциональности для NTA / NDR-решений, – отметил руководитель разработки продукта «Гарда NDR» Павел Шубин. – С того момента ML-модели «Гарда NDR» существенно эволюционировали, сейчас они способны выявлять даже неочевидные отклонения поведения устройств и пользователей, которые нельзя определить другими методами. Поведенческие модели (профилирование) с учетом постоянно возрастающей сложности атак по-прежнему остаются наиболее действенным инструментом их детектирования».

«Сейчас мы ясно пониманием, что российский подход к NTA-решениям, основанный на сочетании IDS и DPI , устарел и не отвечает задачам рынка и актуальному ландшафту угроз. Мы постоянно совершенствуем ML-модели и выпустили новую модель для детектирования обращений к C&C, которая позволяет детектировать маскирующиеся последовательности из нескольких уникальных "отстуков"», – добавил руководитель продукта «Гарда NDR» Станислав Грибанов.

Cloud Advisor расширил защиту облаков за счёт безагентного контроля файлов

Платформа облачной безопасности Cloud Advisor добавила новую функцию — безагентный контроль целостности файлов в публичных облаках. Речь идёт о механизме, который позволяет отслеживать изменения файлов без установки агентов на виртуальные машины. Для облачной инфраструктуры это довольно чувствительная тема.

Контроль целостности файлов нужен, чтобы вовремя замечать несанкционированные изменения, разбирать инциденты и выполнять требования различных стандартов безопасности.

Но в публичных облаках такие механизмы внедряются не так часто: среда постоянно меняется, ресурсы живут недолго, а поддержка классических FIM-решений обычно превращается в отдельную головную боль.

В Cloud Advisor решили обойти эту проблему через безагентный подход. В компании говорят, что новая версия платформы использует технологию DiskScan и за счёт этого может проверять виртуальные машины без установки дополнительного ПО и без создания учётных записей внутри самих систем.

Функция распространяется на виртуальные машины под управлением Linux и Windows. Для Linux заявлен контроль изменений файлов, а для Windows — файлов и реестра. Под наблюдение можно брать, например, системные конфигурации, настройки прикладного ПО и параметры средств защиты информации.

Если говорить проще, идея в том, чтобы видеть изменения в критичных файлах и системных настройках без тяжёлого внедрения и без постоянной возни с агентами в облачной среде.

На практике это выглядит как попытка приспособить классический контроль целостности к реалиям публичного облака, где инфраструктура слишком подвижная для старых подходов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru