Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

Гарда NDR теперь предотвращает сложнодетектируемые сетевые атаки

ГК «Гарда» объявила о выходе новой версии системы выявления и реагирования на сетевые угрозы – NDR. Она может выявлять аномалии в сетевом трафике с помощью методов продвинутой аналитики, что позволяет предотвращать атаки, которые сложно выявить с помощью традиционных инструментов сетевой безопасности.

Прежде всего модуль аналитики направлен на выявление обращений к центрам контроля и управления, которые используют ботнеты.

Технология позволяет выявлять повторяющиеся последовательности из нескольких уникальных запросов ботов. «Гарда NDR» выявляет скрытые зависимости в сетевом трафике, более точно определяет аномалии, которые указывают на присутствие ботов и их активность в сети.

Как утверждают разработчики, применяемая модель устойчива к шифрованию и поддерживает детектирование даже при использовании туннелей DNS-over-HTTPs. В итоге она может противодействовать даже сложнодетектируемым сетевым угрозам.

«В 2021 мы выпустили первую версию поведенческих ML-моделей (моделей машинного обучения) и приняли стратегическое решение развивать несигнатурные методы выявления угроз и аномалий, которые являются ключевым элементом функциональности для NTA / NDR-решений, – отметил руководитель разработки продукта «Гарда NDR» Павел Шубин. – С того момента ML-модели «Гарда NDR» существенно эволюционировали, сейчас они способны выявлять даже неочевидные отклонения поведения устройств и пользователей, которые нельзя определить другими методами. Поведенческие модели (профилирование) с учетом постоянно возрастающей сложности атак по-прежнему остаются наиболее действенным инструментом их детектирования».

«Сейчас мы ясно пониманием, что российский подход к NTA-решениям, основанный на сочетании IDS и DPI , устарел и не отвечает задачам рынка и актуальному ландшафту угроз. Мы постоянно совершенствуем ML-модели и выпустили новую модель для детектирования обращений к C&C, которая позволяет детектировать маскирующиеся последовательности из нескольких уникальных "отстуков"», – добавил руководитель продукта «Гарда NDR» Станислав Грибанов.

Xiaomi Redmi Buds можно взломать по Bluetooth без сопряжения и доступа

У владельцев Xiaomi Redmi Buds появился неприятный повод насторожиться. В популярной линейке беспроводных наушников нашли две критические уязвимости, которые позволяют атаковать устройство по Bluetooth — без сопряжения, подтверждений и вообще какого-либо участия пользователя.

О находке рассказали специалисты CERT/CC. Под удар попали модели Redmi Buds от 3 Pro до 6 Pro. Атака возможна, если злоумышленник находится в радиусе действия Bluetooth — примерно до 20 метров.

Самая опасная уязвимость получила идентификатор CVE-2025-13834. Исследователи прямо сравнивают её с легендарным багом Heartbleed, который когда-то потряс весь интернет.

Суть проблемы в том, что прошивка наушников не проверяет длину входящих данных. Если отправить специально сформированную команду RFCOMM TEST с «раздутым» размером, но пустой нагрузкой, устройство доверчиво отвечает кусочком своей памяти.

И это не абстрактные байты. За один запрос атакующий может получить до 127 байт конфиденциальных данных — например, номер телефона собеседника во время активного звонка. Команду можно повторять снова и снова, тихо вытаскивая данные из памяти, пока пользователь даже не подозревает, что происходит что-то странное.

Вторая уязвимость, CVE-2025-13328, бьёт уже не по конфиденциальности, а по работоспособности. Здесь всё проще и грубее: если засыпать наушники большим количеством команд, их очередь обработки переполняется, ресурсы заканчиваются — и прошивка падает.

Соединение обрывается, наушники перестают отвечать, а оживить их можно только физически, убрав в зарядный кейс и достав обратно. Причём атака работает сразу по нескольким каналам, включая стандартный Hands-Free Profile (HFP) и некий вспомогательный сервис Airoha, который, судя по всему, вообще не предназначался для внешнего использования.

Чтобы провернуть атаку, не нужно ничего подтверждать и ни с кем соединяться. Достаточно узнать MAC-адрес наушников — а это легко делается обычными инструментами для Bluetooth-сканирования.

В тестах исследователей атаки успешно проводились с расстояния около 20 метров. Стены и помехи могут сократить дальность, но в общественных местах этого более чем достаточно.

На момент публикации официального патча нет. В отчёте прямо указано, что получить комментарий от Xiaomi о сроках устранения уязвимостей не удалось.

До выхода патча рекомендация предельно простая и не слишком удобная: отключать Bluetooth, когда наушники не используются, особенно в людных местах — транспорте, офисах, кафе и аэропортах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru