В Сети появился инструмент Windows Downdate для даунгрейда Windows

В Сети появился инструмент Windows Downdate для даунгрейда Windows

В Сети появился инструмент Windows Downdate для даунгрейда Windows

Алон Левиев, ИБ-специалист из компании SafeBreach, разработал инструмент под названием Windows Downdate. Этот софт можно использовать для даунгрейда обновлённых систем Windows 10, Windows 11 и Windows Server, что приводит к появлению старых уязвимостей.

Фактически Windows Downdate годится для векторов атаки, рассчитанных на понижение версии операционной системы.

Инструмент на данный момент доступен в качестве Python-приложения с открытым исходным кодом и в виде предварительно скомпилированного исполняемого файла Windows.

Windows Downdate позволяет провести даунгрейд компонентов и самих ОС Windows 10, Windows 11 и Windows Server. Его создатель продемонстрировал понижение версии гипервизора Hyper-V, ядра Windows, драйверов NTFS и Filter Manager.

«Вы можете использовать мою разработку для даунгрейда и повторного открытия старых уязвимостей в DLL, драйверах, ядре, гипервизоре и так далее», — объясняет Левиев.

«С помощью Windows Server можно убрать патчи для брешей, известных под идентификаторами CVE-2021-27090, CVE-2022-34709, CVE-2023-21768 и PPLFault».

Свой инструмент Алон Левиев представил на мероприятии Black Hat 2024, где описывалось использование Windows Downdate для эксплуатации CVE-2024-21302 и CVE-2024-38202.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru