Патч от Intel работает только при настройках питания по умолчанию

Патч от Intel работает только при настройках питания по умолчанию

Патч от Intel работает только при настройках питания по умолчанию

Как выяснили специалисты, выпущенные на прошлой неделе патчи от Intel, устраняющие проблему нестабильной работы процессоров 13-го и 14-го поколения (Raptor Lake), оказались неработоспособными на ряде системных плат, которые используют расширенное управление питанием.

Новая версия микрокода от Intel ограничивает напряжение, подаваемое к настольным процессорам 13-го и 14-го поколений до 1,55 вольта, что позволяет устранить проблемы, связанные с нестабильной работой данных процессоров — прежде всего Core i7 и Core i9 — в «тяжелых» приложениях.

Но, как оказалось, эти настройки работают только если в BIOS задана опция Intel Default Settings.

Так, на системной плате Z790 Aorus Master X от Gigabyte, как продемонстрировал эксперт по разгону процессоров, скрывающийся под ником Buildzoid, напряжение повышается до 1,56 вольта уже менее чем через минуту после загрузки операционной системы и до максимума в 1,5792 при запуске ресурсоемких приложений.

 

Как отметил автор издания The Register Мэтью Конатсер, даже повышение напряжения до 1,55 вольта достаточно для повреждения процессора.

В результате, как заявили The Register представители ряда крупных компаний, включая HP и Dell, они пока тестируют обновление BIOS, которые включают исправления микрокода от Intel. Релиз запланирован не раннее начала сентября.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru