Российские предприятия потратили на софт рекордную сумму

Российские предприятия потратили на софт рекордную сумму

Российские предприятия потратили на софт рекордную сумму

По оценке аналитиков FinExpertiza, российские крупные и средние предприятия потратили в 2023 г. на закупку и разработку ПО рекордные 329 млрд рублей, что на 6% больше уровня 2022 г. За последние шесть лет годовые корпоративные затраты на ПО в России увеличились практически в три раза.

Расчеты основаны на статистических данных Росстата (форма 12-Ф), по которой отчитываются крупные и средние предприятия (кроме банков, страховых компаний и других финансовых организаций, а также государственных и муниципальных учреждений).

Корпоративные расходы на создание и приобретение программного обеспечения включают в себя затраты на разработку и покупку всех видов ПО, а также других ИТ-продуктов.

Как подсчитали в FinExpertiza, в среднем каждая российская компания в 2023 году потратила на программное обеспечение 3,9 млн руб. Максимальные суммы, в среднем расходуемые на софт одним предприятием, фиксировались в Ямало-Ненецком автономном округе (13,8 млн руб. в год), Санкт-Петербурге (11,8 млн руб.), Москве (9,4 млн руб.), Вологодской области (6,1 млн руб.), Краснодарском крае (5,8 млн руб.), Татарстане (5,1 млн руб.), Московской области (2,44 млн руб.), Красноярском крае (2,43 млн руб.), Липецкой области (2,38 млн руб.) и Якутии (2,1 млн руб.).

Но при этом темпы роста в 2023 г. вдвое снизились по сравнению с 2022 г. Ускорение темпов увеличения рынка в FinExpertiza связали с ускоренным импортозамещением и экстренными закупками ПО взамен потерявшей работоспособность продукции ушедших с рынка зарубежных компаний.

Номинальные расходы корпоративного сегмента на разработку и закупку существующего программного обеспечения стабильно увеличивались из года в год с 2005 года. Исключением стали 2010-й и 2017-й, когда затраты снижались. Начиная же с 2018 года траты на софт демонстрируют непрерывный рост. Всего за последние шесть лет они увеличились практически в три раза.

«Рост затрат бизнеса на софт в 6% можно считать относительно невысоким — даже в пандемийном 2020-м он достигал 8,1%. Однако с учетом как среднегодовой потребительской инфляции (4,3%), так и промышленной инфляции (4%) реальные затраты лишь незначительно превысили прошлогодние. Если же брать в расчет базовую инфляцию (без учета позиций, цены на которые подвержены влиянию административного и сезонного факторов), которая в 2023 году составила 6,8%, а также принимать во внимание годовое удорожание непосредственной разработки ПО, оцениваемое экспертами более чем в 10%, то рекордно высокое значение в 329 млрд руб. кажется не таким уж впечатляющим. Причины замедления темпов роста затрат на компьютерный софт могут варьироваться в широких пределах: от приобретения компаниями многолетних лицензий — основные средства на ПО в таких случаях были израсходованы именно в 2022 году — до нехватки финансирования и покупки ПО с использованием серых импортных схем. Несмотря на формальный уход западных вендоров с российского рынка, корпоративные пользователи не готовы в одночасье отказаться от их продуктов, поскольку экстренный переход на аналоги, имеющиеся на российском рынке, создал бы очевидные риски, в том числе связанные с потерей данных», — комментирует результаты исследования президент FinExpertiza Елена Трубникова.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru