Apple Intelligence станет платным через три года

Apple Intelligence станет платным через три года

Apple Intelligence станет платным через три года

Плата за использование новых функций iOS/iPadOS и macOS, которые были представлены на WWDC 2024, будет взиматься, но не раньше, чем через три года.

По оценкам аналитиков Counterpoint Research, которые были обнародованы на прошлой неделе, стоимость за их использование может составить до 20 долларов в месяц.

Партнер Counterpoint Research Нил Шах 8 августа сообщил CNBC, что Apple будет взимать с пользователей от 10 до 20 долларов в месяц за использование функций Apple Intelligence с искусственным интеллектом.

Таким образом Apple будет пытаться возместить существенные затраты на разработку систем с искусственным интеллектом. Кроме того, по мнению аналитиков, повлиял успешный опыт OpenAI и Microsoft, которые раньше предложили пользователям своих сервисов оплачивать дополнительные функции из числа премиальных.

Как сообщило издание 9to5Mac со ссылкой на корреспондента Bloomberg Марка Гурмана, Apple будет требовать плату за отдельные функции Apple Intelligence, включая обновленный голосовой помощник Siri, Genmoji, Image Playground, а также новые функции приложений из базовой поставки операционных систем, но не сразу, а не раннее чем через три года.

Источники Гурмана в Apple сообщили, что на нынешней стадии развития новых функций, которые существенно уступают лидерам, взимать за них плату было бы «откровенной глупостью».

Чтобы доработать имеющиеся и включить востребованные новые функции, по оценке Марка Гурмана, Apple понадобится не менее трех лет.

На прошлой неделе мы писали, что Apple Intelligence не может отличить фишинговые письма от безобидных. Рекомендуем к прочтению также статью «Apple Intelligence: ИИ-прорыв или кошмар для конфиденциальности владельцев iPhone?», в которой рассуждаем, какие риски для конфиденциальности владельцев iPhone несёт персональный ИИ-помощник.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru