18-летняя уязвимость 0.0.0.0 Day затрагивает браузеры в macOS и Linux

18-летняя уязвимость 0.0.0.0 Day затрагивает браузеры в macOS и Linux

18-летняя уязвимость 0.0.0.0 Day затрагивает браузеры в macOS и Linux

Исследователи в области кибербезопасности выявили критическую уязвимость, которой дали имя «0.0.0.0 Day». Судя по всему, проблема затрагивает все популярные браузеры, а вредоносные сайты с её помощью могут проникнуть в локальные сети.

Как пишет исследователь Oligo Security Ави Лумельски:

«Это фундаментальный недостаток в  принципе обработки сетевых запросов со стороны браузеров. Условные злоумышленники могут получить доступ к конфиденциальным службам, работающим на локальных устройствах».

Таким образом, безобидный IP-адрес вроде 0.0.0.0 может использоваться для раскрытия локальных сервисов, получения несанкционированного доступа и даже удалённого выполнения кода.

Как отметили исследователи, эта брешь существует с 2006 года.

Среди затронутых 0.0.0.0 Day браузеров — Google Chrome / Chromium, Mozilla Firefox и Apple Safari, которые позволяют внешним веб-ресурсам взаимодействовать с софтом, работающим локально на Linux и macOS.

Интересно, что брешь не угрожает пользователям Windows, поскольку там IP-адрес блокируется на уровне самой операционной системы.

Как выяснили в Oligo Security, общедоступные сайты в доменной зоне «.com» могут взаимодействовать со службами, работающими в локальной сети, и даже выполнять произвольный код на устройстве посетителя с помощью адреса 0.0.0.0 вместо localhost/127.0.0.1.

 

Таким образом, это также является вектором обхода функциональности Private Network Access (PNA), задача которой — запрещать ресурсам прямой доступ к конечным точкам.

Любое запущенное на Localhost веб-приложение, до которого можно добраться через 0.0.0.0, уязвимо для «0.0.0.0 Day». Для эксплуатации атакующий должен отправить специально созданный пейлоад с POST-запросом на 0.0.0[.]0:4444.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru