Google Chrome научился проверять запароленные архивы на вредоносы

Google Chrome научился проверять запароленные архивы на вредоносы

Google Chrome научился проверять запароленные архивы на вредоносы

Google постепенно внедряет в Chrome очередной защитный слой. На этот раз задача — предупредить пользователя о возможных рисках при скачивании запароленных архивов, а также помочь на лету расшифровать их и просканировать содержимое.

«Предыдущие реализации мы дополнили более подробными уведомлениями, передающими больше нюансов о сути потенциальной киберугрозы. Они смогут помочь пользователям принять верное решение», — пишет команда Chrome Security.

Таким образом, Google имплементирует двухуровневую классификацию предупреждений о загрузках файлов. Защитный механизм Google Safe Browsing при этом будет выносить вердикт: «подозрительный файл» или «опасный файл».

Каждой из этих категорий присвоены собственная иконка, цвет и текстовое сообщение, чтобы пользователь мог легко различать «подозрительные» и «опасные» файлы.

Для тех, кто выбрал режим усиленной защиты (Enhanced Protection), в Chrome добавили углублённое автоматическое сканирование, которое избавляет пользователей от необходимости каждый раз вручную отправлять файлы на сканирование в Safe Browsing.

А если вы получили защищённый паролем архив, браузер предложит специальное диалоговое окно, куда можно этот пароль ввести, после чего файл таким же образом отправиться на сканирование.

 

Напомним, на днях Google решила усилить защиту пользователей Chrome от скачивания вредоносных файлов. В настоящее время корпорация тестирует предупреждения о потенциально опасной загрузке на всю страницу — DangerousDownloadInterstitial.

В этом месяце также стало известно об отказе Google от планов по оптимизации работы с cookies в браузере Chrome.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru