В Chrome тестируют полноэкранные предупреждения об опасных загрузках

В Chrome тестируют полноэкранные предупреждения об опасных загрузках

В Chrome тестируют полноэкранные предупреждения об опасных загрузках

Google решила усилить защиту пользователей Chrome от скачивания вредоносных файлов. В настоящее время корпорация тестирует предупреждения о потенциально опасной загрузке на всю страницу — DangerousDownloadInterstitial.

Ранее браузер выводил лишь небольшое диалоговое окно, чего явно было недостаточно. Теперь соответствующая красная заливка и сообщение на всю страницу будут доходчивее доносить риски.

За новую функциональность, как и за защиту от фишинга, будет отвечать Safe Browsing. Как пишет Windows Report, сообщение в уведомлении будет гласить:

«Этот файл может навредить вашему устройству. Он содержит вредоносный код или скачивается из подозрительного источника».

После этого пользователь может выбрать: продолжить загрузку файла или отменить её, чтоб не рисковать лишний раз. Для примера ниже два скриншота. На первом нынешнее предупреждение, на втором — уже новое:

 

Нововведение будет называться DangerousDownloadInterstitial.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru