Google устранила в Android 25 уязвимостей, одна — критическая

Google устранила в Android 25 уязвимостей, одна — критическая

Google устранила в Android 25 уязвимостей, одна — критическая

Google выпустила патчи для 25 уязвимостей в мобильной операционной системе Android. Среди закрытых брешей есть и критическая, затрагивающая системный компонент Framework.

Самый опасный баг из набора получил идентификатор CVE-2024-31320. Он затрагивает Android версий 12 и 12L, позволяя атакующему повысить права на целевом устройстве.

«Наиболее опасная из устранённых в этом месяце уязвимостей присутствует в компоненте Framework и способна привести к локальному повышению прав», — пишет Google в примечаниях к выпуску патчей.

Разработчики устранили CVE-2024-31320 с выходом набора патчей 2024-07-01 security patch level, который также закрывает семь других опасных брешей: одна возможность повышения прав в Framework, три возможности повышения привилегий в System и одно раскрытие информации в System.

Вторая часть июльского набора патчей идёт под номером 2024-07-05 security patch и закрывает в общей сложности 17 проблем в компонентах Kernel, Arm, Imagination Technologies, MediaTek и Qualcomm.

Пользователям рекомендуется установить свежий набор патчей как можно скорее.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru