РОСА Центр управления 1.2 ускорит миграцию на российские ОС в 20 раз

РОСА Центр управления 1.2 ускорит миграцию на российские ОС в 20 раз

РОСА Центр управления 1.2 ускорит миграцию на российские ОС в 20 раз

Анонсирован выпуск новой версии платформы оркестрации «РОСА Центр управления» (ЦУ). В релиз 1.2 добавлена возможность автоматизированного перевода рабочих мест с Windows на РОСА Хром, РЕД ОС, Astra Linux либо Alt Linux.

Новая функциональность позволяет значительно ускорить процесс. При осуществлении миграции вручную за день можно заменить ОС на одном-двух компьютерах; обновленный ЦУ поможет повысить результативность до 20 в сутки.

Платформа РОСА для централизованного управления ИТ-инфраструктурой работает по принципу одного окна, облегчая развертывание софта, его обновление, изменение конфигурации узлов и сценариев работы.

Продукт также позволяет создавать локальные репозитории и задавать расписание для установки и обновления ОС и приложений. В итоге снижается риск перегрузки внутренней сети и, как следствие, сбоев.

Использование ЦУ, по словам разработчика, повышает эффективность управления ИТ-активами на 37%. С его помощью можно сократить время простоя серверов до 75%. Срок окупаемости платформы — 7 месяцев.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru