Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Банда ИИ-ботов взломала половину тестовых сайтов через эксплойт 0-day

Исследователям из Иллинойского университета (UIUC) удалось повысить эффективность автономных ИИ-взломщиков, использующих уязвимости нулевого дня, сгруппировав их и распределив роли. Созданный с этой целью многоагентный фреймворк получил имя HPTSA.

Ранее та же команда исследователей доказала, что боты на основе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) могут автономно находить уязвимости и эксплуатировать их с успехом до 87%. Кроме того, недавно мы рассказывали об уязвимостях и рисках, связанных с большими языковыми моделями.

Однако, действуя в одиночку, такие взломщики тратят много времени на поиск лазеек и планирование атак; объединив их усилия по методу HPTSA (PDF), можно улучшить производительность в 4,5 раза.

Новый эксперимент был поставлен с использованием таких же ботов — на основе GPT-4. Во главе выстроенной иерархии стоял агент-планировщик, который проверял страницы сайта (реального, но с возможностью эксплойта в сэндбокс-окружении, чтобы пользователи не пострадали) и передавал результат агенту-менеджеру. Этот тимлидер направлял «заказ» нужному исполнителю, и тот уже применял эксплойт.

 

Все ИИ-агенты имели доступ к стимулу-подсказке, инструментам (Microsoft.Playwright для доступа к сайтам, терминал Windows, средства управления файлами) и документам (описания незакрытых уязвимостей, собранные из открытых источников; на самостоятельный поиск был введен запрет).

Для тестирования исследователи создали новый набор из 15 уязвимостей разной степени опасности в opensource-софте. В итоге HPTSA показал результативность до 53%, превзойдя результаты одиночного GPT-4 с доступом к информации о дырах в 1,4 раза, без доступа — в 4,5 раза. Сканеры уязвимостей ZAP и MetaSploit все тесты провалили.

«Уже сейчас ИИ используется как черными, так и белыми хакерами, — комментирует Вадим Матвиенко, руководитель лаборатории исследований кибербезопасности аналитического центра «Газинформсервиса». — Поэтому важно быть готовыми быстро реагировать на новые угрозы. В этой задаче помогают системы выявления аномалий на основе машинного обучения».

Cloud Advisor расширил защиту облаков за счёт безагентного контроля файлов

Платформа облачной безопасности Cloud Advisor добавила новую функцию — безагентный контроль целостности файлов в публичных облаках. Речь идёт о механизме, который позволяет отслеживать изменения файлов без установки агентов на виртуальные машины. Для облачной инфраструктуры это довольно чувствительная тема.

Контроль целостности файлов нужен, чтобы вовремя замечать несанкционированные изменения, разбирать инциденты и выполнять требования различных стандартов безопасности.

Но в публичных облаках такие механизмы внедряются не так часто: среда постоянно меняется, ресурсы живут недолго, а поддержка классических FIM-решений обычно превращается в отдельную головную боль.

В Cloud Advisor решили обойти эту проблему через безагентный подход. В компании говорят, что новая версия платформы использует технологию DiskScan и за счёт этого может проверять виртуальные машины без установки дополнительного ПО и без создания учётных записей внутри самих систем.

Функция распространяется на виртуальные машины под управлением Linux и Windows. Для Linux заявлен контроль изменений файлов, а для Windows — файлов и реестра. Под наблюдение можно брать, например, системные конфигурации, настройки прикладного ПО и параметры средств защиты информации.

Если говорить проще, идея в том, чтобы видеть изменения в критичных файлах и системных настройках без тяжёлого внедрения и без постоянной возни с агентами в облачной среде.

На практике это выглядит как попытка приспособить классический контроль целостности к реалиям публичного облака, где инфраструктура слишком подвижная для старых подходов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru