Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

В новом отчете британского Института безопасности ИИ говорится, что основные модели искусственного интеллекта легко взламываются, а меры их защиты не работают.

Четыре общедоступные большие языковые модели (Large Language Models, LLM) чрезвычайно уязвимы для «джейлбрейка» — эксплуатации багов, позволяющей заставить модели ИИ выполнять то, что разработчики им делать запретили.

LLM тщательно настраиваются для безопасного публичного пользования. Их обучают избегать вредных реакци1 и токсичных результатов, используя меры предосторожности.

Однако исследователи обнаружили возможность обойти защиту с помощью простых атак.

В качестве наглядного образца можно привести инструкцию для пользователя, согласно которой система должна начинать свой ответ со слов, которые предполагают выполнение вредоносного запроса, например: «Конечно, я рад помочь».

Специалисты использовали подсказки в соответствии с отраслевым стандартом контрольного тестирования. В ходе исследования специалисты обнаружили, что некоторым моделям ИИ даже не требовался джейлбрейк, чтобы выдать нестандартный ответ. 

А вот когда использовался джейлбрейк, каждая модель отвечала как минимум один раз из пяти попыток. Три модели в 100% случаев давали ответы на вводящие в заблуждение запросы.

Анализ протестированных моделей показал, что они остаются уязвимы для базовых джейлбрейков, а некоторые LLM выдают вредные результаты без каких-либо попыток обойти защиту. Какие именно модели были исследованы, специалисты не сообщили.

В институте также оценили возможности моделей ИИ выполнять определенные задачи для проведения основных методов кибератак. Несколько LLM смогли решить задачи, которые исследователи назвали «хакерскими на уровне средней школы», но немногие смогли выполнить более сложные действия «университетского уровня».

Поддельный Codex подняли выше сайта OpenAI в Google и заражают macOS

Злоумышленники запустили рекламу поддельного загрузчика OpenAI Codex в Google Search. Продвигаемая ссылка может появляться выше официального результата и вести на убедительно оформленную страницу в Google Sites. Ловушка показывается по запросам вроде «codex macos download» и предлагает версии для macOS и Linux.

Исследователи из Cato Networks подтвердили активную доставку вредоноса только пользователям macOS. Остальным сайт может показать безобидную страницу, чтобы не привлекать внимание защитных систем и аналитиков.

Google Sites используется как декорация доверия. Внутри страницы через iframe загружается содержимое с серверов злоумышленников, поэтому начинку можно менять, не трогая внешне приличный адрес Google.

 

Вместо привычного DMG-файла установщик просит открыть Терминал и вставить команду. Начинается она с правдоподобной строки установки Codex через npm, но затем декодирует спрятанный в Base64 адрес, загружает удалённый скрипт и передаёт его оболочке zsh. Это техника ClickFix: антивирус ничего не разрешает, пользователь сам запускает заражение.

 

Далее трёхступенчатая цепочка скачивает Mach-O-файл в /tmp/helper, удаляет его расширенные атрибуты командой xattr -c, делает исполняемым и запускает. Очистка атрибутов может убрать карантинные метки macOS и сократить число предупреждений. Вредонос работает как на Intel-версиях яблочных устройств, так и на компьютерах с Apple Silicon.

Исследователи обнаружили серьёзное сходство инфраструктуры и механики доставки с инфостилером Atomic, однако не утверждают, что финальный файл точно относится к AMOS.

Устанавливать Codex стоит только по инструкции из официальной документации OpenAI, внимательно проверяя домен и саму команду. Если случайная страница из рекламы просит вставить в Терминал длинную конструкцию с Base64, curl, zsh или xattr, это не установка — это добровольная сдача компьютера злоумышленникам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru