Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

В новом отчете британского Института безопасности ИИ говорится, что основные модели искусственного интеллекта легко взламываются, а меры их защиты не работают.

Четыре общедоступные большие языковые модели (Large Language Models, LLM) чрезвычайно уязвимы для «джейлбрейка» — эксплуатации багов, позволяющей заставить модели ИИ выполнять то, что разработчики им делать запретили.

LLM тщательно настраиваются для безопасного публичного пользования. Их обучают избегать вредных реакци1 и токсичных результатов, используя меры предосторожности.

Однако исследователи обнаружили возможность обойти защиту с помощью простых атак.

В качестве наглядного образца можно привести инструкцию для пользователя, согласно которой система должна начинать свой ответ со слов, которые предполагают выполнение вредоносного запроса, например: «Конечно, я рад помочь».

Специалисты использовали подсказки в соответствии с отраслевым стандартом контрольного тестирования. В ходе исследования специалисты обнаружили, что некоторым моделям ИИ даже не требовался джейлбрейк, чтобы выдать нестандартный ответ. 

А вот когда использовался джейлбрейк, каждая модель отвечала как минимум один раз из пяти попыток. Три модели в 100% случаев давали ответы на вводящие в заблуждение запросы.

Анализ протестированных моделей показал, что они остаются уязвимы для базовых джейлбрейков, а некоторые LLM выдают вредные результаты без каких-либо попыток обойти защиту. Какие именно модели были исследованы, специалисты не сообщили.

В институте также оценили возможности моделей ИИ выполнять определенные задачи для проведения основных методов кибератак. Несколько LLM смогли решить задачи, которые исследователи назвали «хакерскими на уровне средней школы», но немногие смогли выполнить более сложные действия «университетского уровня».

Дуров, где огнетушитель? Telegram превращает iPhone в раскалённый кирпич

Если ваш iPhone в последнее время пытается раскалиться до температуры мартеновской печи и сходит с ума от бесконечной череды пушей, расслабьтесь, дело не в вас и даже не в бета-версии iOS. Telegram снова отличился: в приложении всплыл баг, который заставляет технику плавиться.

Мессенджер начинает в фоновом режиме штамповать сотни ложных уведомлений, сообщает «Код Дурова».

На экран пачками валится англоязычный текст "You have a new message", даже если у вас включен русский язык и отображение текста сообщений. Нажимать на них бесполезно — внутри ничего нет. Пуши прилетают буквально каждую минуту, превращая шторку уведомлений в хаос.

 

Но это ещё полбеды. Параллельно с этим адом iPhone или iPad начинает нехило греться и сжирать батарею прямо на глазах (у некоторых улетает по 11% за полчаса в полном idle).

Нагрев бывает настолько сильным, что Apple просто ставит зарядку на паузу, пока девайс не остынет. Один из пострадавших журналистов даже приспособил геймпад с кулером, чтобы хоть как-то зарядить смартфон.

Жалобы поползли ещё в мае, но после обновления Telegram до версии 12.9 баг накрыл пользователей с новой силой. Судя по всему, кривой код мессенджера закольцовывает фоновые процессы, заставляя процессор пахать на износ.

Как с этим жить? Панацеи пока нет — разработчики молчат, а регулярные патчи проблему до конца не вычистили. Единственное временное спасение — полная переустановка приложения:

  1. Зайдите в Telegram: Настройки → Данные и память → Использование памяти и почистите кеш.
  2. Убедитесь, что помните пароли и сможете войти обратно (проверьте доступ к почте или другим устройствам для кода).
  3. Снесите Telegram с устройства.
  4. Скачайте его заново из App Store и аутентифицируйтесь.

Спойлер: это помогает, но не всем и не навсегда. У кого-то сбой возвращается через неделю-две. Так что запасаемся терпением, ждём нормальный фикс от команды Дурова и держим огнетушитель под рукой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru