Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

В новом отчете британского Института безопасности ИИ говорится, что основные модели искусственного интеллекта легко взламываются, а меры их защиты не работают.

Четыре общедоступные большие языковые модели (Large Language Models, LLM) чрезвычайно уязвимы для «джейлбрейка» — эксплуатации багов, позволяющей заставить модели ИИ выполнять то, что разработчики им делать запретили.

LLM тщательно настраиваются для безопасного публичного пользования. Их обучают избегать вредных реакци1 и токсичных результатов, используя меры предосторожности.

Однако исследователи обнаружили возможность обойти защиту с помощью простых атак.

В качестве наглядного образца можно привести инструкцию для пользователя, согласно которой система должна начинать свой ответ со слов, которые предполагают выполнение вредоносного запроса, например: «Конечно, я рад помочь».

Специалисты использовали подсказки в соответствии с отраслевым стандартом контрольного тестирования. В ходе исследования специалисты обнаружили, что некоторым моделям ИИ даже не требовался джейлбрейк, чтобы выдать нестандартный ответ. 

А вот когда использовался джейлбрейк, каждая модель отвечала как минимум один раз из пяти попыток. Три модели в 100% случаев давали ответы на вводящие в заблуждение запросы.

Анализ протестированных моделей показал, что они остаются уязвимы для базовых джейлбрейков, а некоторые LLM выдают вредные результаты без каких-либо попыток обойти защиту. Какие именно модели были исследованы, специалисты не сообщили.

В институте также оценили возможности моделей ИИ выполнять определенные задачи для проведения основных методов кибератак. Несколько LLM смогли решить задачи, которые исследователи назвали «хакерскими на уровне средней школы», но немногие смогли выполнить более сложные действия «университетского уровня».

Импортозамещение без прикрас: на «Сетевом лете» устроят прожарку вендоров

2 июля в Москве состоится вторая конференция «Сетевое лето» — необычный ИТ-опен-эйр для сетевых инженеров, архитекторов, специалистов по эксплуатации, CIO и CTO. Главная идея мероприятия — меньше презентаций, больше реальных кейсов, живого общения и практики.

В программе заявлены выступления экспертов «Инфосистемы Джет», Yandex Infrastructure, МТС, Билайна, «Лаборатории Касперского», BI.ZONE, АО «НСИС», Финтех-Платформы и других компаний.

Одной из самых обсуждаемых частей конференции обещает стать «прожарка» отечественных вендоров. Участники смогут напрямую задать производителям неудобные вопросы об импортозамещении, эксплуатации оборудования и возникающих проблемах без привычных маркетинговых презентаций.

Практики тоже будет достаточно. На площадке в Строгино развернут лабораторию с реальным сетевым оборудованием, где инженеры смогут самостоятельно восстанавливать сетевую доступность, экспериментировать с настройками и разбирать типовые сценарии эксплуатации.

Отдельный мастер-класс посвятят использованию искусственного интеллекта в работе сетевых инженеров. Участникам покажут, как ИИ помогает анализировать конфигурации, строить топологию сети, составлять таблицы соединений и создавать собственные промпты для автоматизации рутинных задач.

В инженерном треке организаторы обещают исключительно технические доклады — без вводных лекций. Среди тем: производство российских коммутаторов, эксплуатация SAN, особенности PoE, аналитика состояния сетевого оборудования, балансировка между ЦОДами, NGFW, автоматизация сетей и тестирование производительности балансировщиков.

По словам организаторов, цель «Сетевого лета» — превратить конференцию в площадку, где инженеры смогут не только послушать доклады, но и поспорить с коллегами, проверить оборудование своими руками и обсудить реальные проблемы, с которыми сталкиваются при построении современных сетей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru