Топовые Python-разработчики заразились инфостилером в ходе сложной атаки

Топовые Python-разработчики заразились инфостилером в ходе сложной атаки

Топовые Python-разработчики заразились инфостилером в ходе сложной атаки

Ряд топовых разработчиков на Python, среди которых есть и сопровождающие проект Top.gg специалисты, столкнулись с заражением вредоносной программой. После загрузки клона популярной утилиты девелоперы получили в системы инфостилер.

О кампании, нацеленной на Python-разработчиков, рассказали эксперты Checkmarx. Утилита, выступившая в этом случае как приманка, называется Colorama и позволяет использовать управляющие символы ANSI в Windows.

В месяц Colorama загружают более 150 миллионов пользователей, что и свидетельствует о популярности инструмента. В ходе организации атак злоумышленники создали клон Colorama, туда добавили вредоносный код и разместили версию «с сюрпризом» на фейковом домене, имитирующем легитимный.

В случае с доменом киберпреступники воспользовались тайпсквоттингом. В итоге разработчики, искавшие files.pythonhosted.org, попадали на похожий сайт, находящийся под контролем атакующих.

Вдобавок злоумышленники подняли вредоносные репозитории под своими аккаунтами, а также взломали учётные записи с хорошей репутацией, включая GitHub-аккаунт «editor-syntax» — мейнтейнера платформы Top.gg (более 170 тыс. участников).

Используя учётку «editor-syntax», преступники разместили вредоносный коммит в репозитории top-gg/python-sdk и добавили инструкции для загрузки в злонамеренный клон Colorama.

Специалисты полагают, что аккаунт попал в руки атакующих с помощью украденных cookies.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru