Новая атака Loop DoS, завязанная на UDP, угрожает сотням тысяч систем

Новая атака Loop DoS, завязанная на UDP, угрожает сотням тысяч систем

Новая атака Loop DoS, завязанная на UDP, угрожает сотням тысяч систем

Новый вектор DoS-атаки под названием «Loop DoS» позволяет атаковать веб-приложения на основе протокола UDP, что ставит в зону риска сотни тысяч хостов по всему миру.

Loop DoS, согласно описанию на GitHub, связывает серверы таким образом, что она они начинают взаимодействовать в бесконечном цикле. Поскольку UPD не проверяет исходные IP-адреса, он уязвим к спуфингу IP.

Если атакующие подделают несколько UDP-пакетов, в которых будет IP-адрес жертвы, конечный сервер ответит именно этой жертве, создавая таким образом DoS-атаку.

Как показало новое исследование, ряд имплементаций протокола UDP (DNS, NTP, TFTP, Active Users, Daytime, Echo, Chargen, QOTD и Time) можно использовать для создания атак непрерывного лупа.

«Этот вектор связывает две сетевые службы так, что они продолжают отвечать на сообщения друг друга в течение неопределённого времени. Большой объём генерируемого при этом трафика создаёт большие проблемы и приводит к отказу в обслуживании», — объясняют специалисты.

Для эксплуатации злоумышленнику нужно найти два сервера с уязвимой версией протокола, чтобы инициировать связь с первым, подделав адрес второго.

По оценкам CISPA, около 300 тысяч хостов и их сети могут стать жертвой Loop DoS.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru