Искать уязвимости в PT Cloud Application Firewall теперь можно бессрочно

Искать уязвимости в PT Cloud Application Firewall теперь можно бессрочно

Искать уязвимости в PT Cloud Application Firewall теперь можно бессрочно

Программа по поиску уязвимостей в PT Cloud Application Firewall от Positive Technologies стала бессрочной. Специалисты могут продолжать «щупать» облачный продукт на платформе Standoff 365 Bug Bounty.

Как пишет российский ИБ-гигант, условия и требования программы остались теми же. Основная задача — постоянно поддерживать безопасность продукта.

Bug Bounty по PT Cloud Application Firewall запустили в конце декабря 2023 года, и за прошедший месяц эксперты пытались найти уязвимости в межсетевом экране уровня веб-приложений.

В итоге разработчики получили 20 отчётов, но выявить критически бреши исследователям так и не удалось. В течение пяти часов после получения данных о проблемах продуктовая команда устранила их.

В Positive Technologies ещё раз подчеркнули, что компания делает акцент на надёжности продуктов в процессе разработки. Специалисты анализируют защищенность систем и патчат выявленные уязвимости с помощью тех же методов, какие применяются в проектах.

Теперь бессрочная программа Bug Bounty должна дополнить средства аудита непрерывным процессом анализа безопасности.

Напомним, вчера мы писали, что PT NGFW, российский межсетевой экран нового поколения от компании Positive Technologies, внесли в единый реестр российского ПО.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru