В России растет спрос на Red Teaming и пентест в режиме белого ящика

В России растет спрос на Red Teaming и пентест в режиме белого ящика

В России растет спрос на Red Teaming и пентест в режиме белого ящика

Проведенное в Angara Security исследование сферы анализа защищенности показало, что больше половины таких проектов реализуется с бюджетом ₽ 0,5-1 млн (23,7%) либо ₽ 1-2 млн (37%). За последний год их доля возросла в среднем на 65%.

Специалисты суммарно проанализировали более 200 проектов и конкурсных процедур, реализованных в 2022-2023 годах. Как оказалось, спрос на услуги по анализу защищенности наиболее высок в таких вертикалях, как финансы, страхование (совокупно ~ 40% проектов), телеком и ИТ (вместе 28,8%).

В ценовом сегменте от 500 тыс. до 1 млн руб. наиболее востребованы внешний и внутренний пентест, анализ защищенности мобильных и веб-приложений. В сегменте от 1 млн до 2 млн руб. преобладают услуги анализа кода, социотехнические исследования, тесты с элементами социальной инженерии, мониторинг защищенности внешнего периметра и критически важных ИС.

«Рост проектов в этой категории чаще связан с повторными обращениями заказчиков, которые уже имеют опыт проведения пентестов, понимают, какой результат им необходим от такого типа тестирования и повышают требования к экспертизе и опыту команды, организующей оценку защищенности», — поясняет Андрей Макаренко, руководитель отдела развития бизнеса Angara Security.

Эксперты также отметили рост спроса на решения для мониторинга эффективности СЗИ на внешнем периметре, а также на услуги Red Teaming и пентеста в режиме белого ящика (когда исполнителю предоставляют доступ к исходникам, и он может заодно проверить их на наличие уязвимостей).

Возрос интерес к автоматизации проверок на защищенность, притом необязательно с участием сторонних специалистов. Перспективными также признаны комплексные услуги пентеста, объединяющие OSINT, анализ фишинговых атак, управление площадью атаки на внешнем периметре, сопоставление актуальных для отрасли техник и угроз.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru