Стартовал поиск XSS в сервисах Яндекса в рамках Охоты за ошибками

Стартовал поиск XSS в сервисах Яндекса в рамках Охоты за ошибками

Стартовал поиск XSS в сервисах Яндекса в рамках Охоты за ошибками

Компания «Яндекс» объявила новый конкурс в рамках программы «Охота за ошибками» (bug bounty). Участникам предстоит до 31 января искать XSS-уязвимости в различных сервисах; максимальный размер выплат за находки составит 500 тыс. рублей.

Злоумышленники обычно используют возможности XSS (межсайтового скриптинга) для обхода защиты, внедрения вредоносного кода в страницы сайтов, угона аккаунтов. В случае выявления такой уязвимости «Яндекс» обещает устранить ее в приоритетном порядке и в сжатые сроки.

Размеры выплат за XSS всех типов для конкурсантов увеличены в несколько раз. При этом, как и прежде, будут учитываться критичность уязвимости, сложность эксплойта и возможные последствия с точки зрения безопасности данных пользователей и партнеров.

 

Для поиска уязвимостей участники конкурса должны использовать исключительно собственные тестовые аккаунты. Пытаться получить доступ к данным других пользователей запрещено.

Объекты поиска и особенно интересующие «Яндекс» способы межсайтового скриптинга перечислены в новом разделе сайта «Охота за ошибками».

В минувшем августе в рамках bug bounty «Яндекса» был проведен конкурс на отлов уязвимостей типа IDOR (insecure direct object references, небезопасная прямая ссылка на объект) и технических ошибок, открывающих доступ к конфиденциальной информации. Суммы вознаграждений тоже были временно повышены — до 2,8 млн рублей.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru