Стандарт L4S способен сократить задержки в интернете в сотни раз

Стандарт L4S способен сократить задержки в интернете в сотни раз

Стандарт L4S способен сократить задержки в интернете в сотни раз

Опубликованный в январе 2023 года стандарт L4S (Low Latency, Low Loss, Scalable Throughput) пока не применяется на практике, однако крупные интернет-провайдеры и ИТ-компании проявляют к нему интерес, а Comcast и Apple даже проводят испытания.

Спецификации L4S (RFC 9330) описывают новые средства контроля перегрузок, позволяющие значительно уменьшить время ожидания при загрузке сайтов и стримов, а также свести к минимуму сбои видеозвонков. Если сетевые пакеты, которыми обмениваются устройства, застряли в очереди сверх лимита, они маркируются с тем, чтобы стороны, получив ECN-уведомление (Explicit Congestion Notification), могли быстро принять меры для исправления ситуации (обычно слегка снижается скорость передачи).

Задержки (время передачи данных с устройства на сервер и получения ответа) — большая проблема современного интернета, и повышение пропускной способности каналов не способно ее решить. Узким местом могут стать ограниченная мощность пользовательского устройства, роутеров, запрашиваемого хоста, отказ DNS-сервера, а также чрезмерная сетевая буферизация (bufferbloat); в итоге задержки в цепочке суммируются.

Стандарт L4S позволяет ускорить реагирование устройств-участников на такие проблемы, притом без создания дополнительных задержек и с сохранением достойной пропускной способности. Более того, L4S можно использовать в одной сети с «классическими» алгоритмами контроля перегрузок.

По данным исследовательской компании CableLabs, задержки в сетях из-за bufferbloat обычно составляют сотни миллисекунд, иногда даже тысячи. С помощью различных ухищрений их удавалось сократить до десятков мс, а в случае L4S это менее 10 мс.

Использование L4S предполагает наличие ОС, роутера и сервера, поддерживающих этот стандарт. Летом 2022 года Apple на конференции WWDC представила бета-версии iOS 16 и macOS Ventura с поддержкой L4S, а в этом году компания уже предлагает опробовать новинку разработчикам и некоторым пользователям iOS 17 и macOS Sonoma.

 

Прошлым летом к полевым испытаниям L4S приступил телеком-провайдер Comcast. В тестировании технологии приняли участие Apple, Nvidia и Valve, на правах наблюдателей присутствовали также Nokia, Vodafone и Google.

GPT-6 Astra научилась создавать эксплойты со стопроцентной точностью

OpenAI представила GPT-6 Astra, назвав её самой интеллектуальной и согласованной с человеком моделью в мире. Новинка умеет работать с компьютером и браузером, писать код, решать научные задачи, а также и настолько хорошо создавать эксплойты, что выпускать её без предохранителей корпорация благоразумно не стала.

На ExploitBench, где ИИ превращает известные уязвимости в работающие эксплойты, Astra набрала 100%.

Предыдущая GPT-5.6 Sol получила 78,5%. В отдельном тесте на свежих уязвимостях модель достигла выполнения произвольного кода в 39% случаев против 11,5% у предшественницы и попутно обнаружила две неизвестные 0-day. Информацию о них OpenAI передаёт разработчикам затронутого софта.

Экспертные испытания без публичных ограничений показали, что Astra способна использовать неизвестные уязвимости для выполнения кода в защищённых браузерах и создавать эксплойты для повышения привилегий в современных ОС.

Поэтому публичная версия ограничена безопасным анализом кода и подготовкой исправлений. Запросы на создание PoC-эксплойтов она будет отклонять. Расширенный доступ для проверки уязвимостей, анализа вредоносных программ и разработки средств обнаружения OpenAI планирует выдавать защитникам через программу Daybreak.

Компания также усилила защиту от джейлбрейка и внедрила мониторинг действий модели. Проверки могут останавливать даже легитимные задачи по кибербезопасности и требовать подтверждения пользователя.

Сейчас Astra получают отдельные организации. Затем модель появится у подписчиков ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, а также в API, Microsoft Azure и AWS Bedrock.

Параллельно OpenAI пообещала направить $1 млрд на предоставление передовых ИИ-инструментов энергетикам, банкам, водоканалам, госорганам и разработчикам open source.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru