Стандарт L4S способен сократить задержки в интернете в сотни раз

Стандарт L4S способен сократить задержки в интернете в сотни раз

Стандарт L4S способен сократить задержки в интернете в сотни раз

Опубликованный в январе 2023 года стандарт L4S (Low Latency, Low Loss, Scalable Throughput) пока не применяется на практике, однако крупные интернет-провайдеры и ИТ-компании проявляют к нему интерес, а Comcast и Apple даже проводят испытания.

Спецификации L4S (RFC 9330) описывают новые средства контроля перегрузок, позволяющие значительно уменьшить время ожидания при загрузке сайтов и стримов, а также свести к минимуму сбои видеозвонков. Если сетевые пакеты, которыми обмениваются устройства, застряли в очереди сверх лимита, они маркируются с тем, чтобы стороны, получив ECN-уведомление (Explicit Congestion Notification), могли быстро принять меры для исправления ситуации (обычно слегка снижается скорость передачи).

Задержки (время передачи данных с устройства на сервер и получения ответа) — большая проблема современного интернета, и повышение пропускной способности каналов не способно ее решить. Узким местом могут стать ограниченная мощность пользовательского устройства, роутеров, запрашиваемого хоста, отказ DNS-сервера, а также чрезмерная сетевая буферизация (bufferbloat); в итоге задержки в цепочке суммируются.

Стандарт L4S позволяет ускорить реагирование устройств-участников на такие проблемы, притом без создания дополнительных задержек и с сохранением достойной пропускной способности. Более того, L4S можно использовать в одной сети с «классическими» алгоритмами контроля перегрузок.

По данным исследовательской компании CableLabs, задержки в сетях из-за bufferbloat обычно составляют сотни миллисекунд, иногда даже тысячи. С помощью различных ухищрений их удавалось сократить до десятков мс, а в случае L4S это менее 10 мс.

Использование L4S предполагает наличие ОС, роутера и сервера, поддерживающих этот стандарт. Летом 2022 года Apple на конференции WWDC представила бета-версии iOS 16 и macOS Ventura с поддержкой L4S, а в этом году компания уже предлагает опробовать новинку разработчикам и некоторым пользователям iOS 17 и macOS Sonoma.

 

Прошлым летом к полевым испытаниям L4S приступил телеком-провайдер Comcast. В тестировании технологии приняли участие Apple, Nvidia и Valve, на правах наблюдателей присутствовали также Nokia, Vodafone и Google.

Android-смартфоны Xiaomi могут получить ИИ-защиту от мошеннических звонков

Google готовится расширить географию охоты на телефонных мошенников. В коде свежей бета-версии приложения Google Phone обнаружили признаки появления функции Scam Detection на смартфонах Xiaomi. Название китайского производителя добавили в список компаний, устройства которых могут поддерживать технологию.

Сейчас Scam Detection уже работает на смартфонах Pixel и серии Samsung Galaxy S26, а ранее упоминание функции нашли и для устройств vivo.

Scam Detection анализирует телефонный разговор с помощью ИИ непосредственно на смартфоне. Если собеседник начинает демонстрировать характерные признаки мошенничества — требует срочно перевести деньги, назвать код подтверждения или выполнить другое подозрительное действие, — система может предупредить пользователя прямо во время звонка.

Локальная обработка означает, что разговор не должен отправляться в облако ради проверки. По крайней мере, так задумано: смартфон самостоятельно слушает беседу и решает, не пахнет ли происходящее социальной инженерией.

Какие именно модели Xiaomi получат защиту, пока неизвестно. Одним из кандидатов мог бы стать складной Xiaomi 18 Fold, однако устройство пока заявлено только для китайского рынка. Вероятнее, Google начнёт с одного из глобальных флагманов бренда.

Официального анонса от Google или Xiaomi ещё не было. Упоминание обнаружили во время APK-разбора публичной бета-версии Google Phone 237.0.973536915, поэтому функция может измениться, задержаться или вообще не добраться до релиза.


Сама Scam Detection тоже остаётся бета-технологией и не всегда безошибочно распознаёт подозрительные разговоры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru