Вышла R-Vision TIP 3.16 с переработанным сервисом фида ФинЦЕРТ

Вышла R-Vision TIP 3.16 с переработанным сервисом фида ФинЦЕРТ

Вышла R-Vision TIP 3.16 с переработанным сервисом фида ФинЦЕРТ

R-Vision выпустила новую версию платформы анализа информации о киберугрозах — R‑Vision TIP 3.16. Версия 3.16 включает в себя ряд существенных обновлений.

Разработчик расширил список поддерживаемых SIEM-систем и межсетевых экранов, переработал сервис фида ФинЦЕРТ, а также улучшил собственный источник данных — R-Vision Threat Feed, который теперь может самостоятельно определять связи между сущностями, странами и отраслями субъектов угроз.

Одна из функций платформы R-Vision TIP — возможность реактивного и ретроспективного поиска индикаторов компрометации внутри потока событий, поступающих от SIEM-систем. После ухода с российского рынка иностранных поставщиков SIEM, усилилась необходимость расширения списка отечественных вендоров. Платформа R-Vision TIP поддерживает интеграцию не только с популярными зарубежными решениям, но и с отечественными SIEM-системами. Так, в обновленной версии продукта вендор добавил новые интеграции с такими российскими системами, как VolgaBlob Smart Monitor и Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform.

Также в обновлении R-Vision расширил список поддерживаемых сторонних производителей СЗИ для экспорта индикаторов компрометации. Обнаруженные индикаторы компрометации могут автоматически экспортироваться на межсетевые экраны для дальнейшей обработки и защиты сетевой инфраструктуры. В новой версии платформы перечень доступных для интеграции решений вендоров пополнился отечественным производителем межсетевых экранов Ideco UTM. Кроме того, добавлена новая возможность настраивать интеграцию и правила экспорта индикаторов из R-Vision TIP в Kaspersky Security Network.

Команда R-Vision TIP продолжает развивать свой собственный фид, интегрированный в платформу. Он автоматически собирает TI-отчеты из достоверных открытых источников, а также извлекает из них ключевые артефакты Threat Intelligence. В обновленной версии R-Vision Threat Feed в 11 раз увеличен датасет для обучения модели распознавания артефактов TI и существенно выросла точность распознавания сущностей: теперь модель умеет определять непосредственные связи между сущностями, а также страны и индустрии субъектов угроз и жертв.

В версии R-Vision TIP 3.16 разработчики расширили модель данных, добавив в нее новые типы индикаторов — ИНН, СНИЛС, хэш суммы номеров паспортов, номера счетов, электронных кошельков и телефонов. Эта информация загружается в R-Vision TIP из нового источника данных — АС «Фид-Антифрод», который содержит информацию о получателях скомпрометированных переводов. В ранних версиях платформы R-Vision TIP пользователь мог получать информацию через основной канал об инцидентах Банка России, фидом АСОИ ФинЦЕРТ.

Зачастую информация, полученная от поставщиков данных, лишена контекста, необходимого для анализа индикаторов компрометации и/или связанных с ними событий нарушения безопасности. В рамках планомерного расширения источников получения контекста в новой версии R-Vision TIP была реализована поддержка двух новых сервисов обогащения UrlScan и URLhaus.

«Данные киберразведки являются ключевым элементом для анализа угроз, поэтому список поставщиков данных TI будет и далее пополняться в R-Vision TIP — прокомментировала Валерия Чулкова, руководитель продукта R-Vision TIP. — Кроме того, команда R-Vision TIP также продолжит расширение списка поддерживаемых СЗИ отечественных производителей, что особенно важно в связи со сложившейся конъюнктурой рынка информационной безопасности».

Мошенники крадут аккаунты на Госуслугах под предлогом капремонта

В Angara MTDR предупредили о новой схеме кражи учётных записей на портале «Госуслуги». Злоумышленники эксплуатируют тему изменений в жилищном законодательстве, согласно которым управляющие компании обязаны взаимодействовать с жильцами через цифровые сервисы.

О появлении схемы сообщает РИА Новости со ссылкой на Angara MTDR. По данным компании, мошенники создают чаты в Telegram, выдавая себя за представителей региональных властей.

В таких чатах пользователям предлагают «проверить корректность данных» или участвовать в формировании списков на проведение работ по капитальному ремонту домов.

Для «подтверждения» информации аферисты просят воспользоваться якобы официальным ботом «Госуслуг». На самом деле через него они перехватывают учётные данные пользователей, включая коды второго фактора аутентификации.

«Часто весь чат создаётся для одной реальной жертвы, а остальные “участники” — это боты или сами злоумышленники. Они имитируют активность и отправку кодов, подталкивая человека к необдуманным действиям. Расчёт делается на то, что в период длительных выходных жертва столкнётся с задержками при восстановлении доступа к учётной записи, что даст атакующим дополнительное время», — пояснили в Angara MTDR.

В компании также отмечают, что мошенников нередко выдают устаревшие термины, некорректные формулировки и большое количество грамматических и стилистических ошибок. Кроме того, в Angara MTDR напомнили, что официальные органы не ведут взаимодействие с гражданами через чаты в мессенджерах.

По данным Angara MTDR, взломы аккаунтов на «Госуслугах» в 2024 году составили около 90% всех зарегистрированных киберпреступлений. В большинстве случаев такие учётные записи использовались для мошеннических операций, связанных с оформлением микрозаймов.

В 2025 году злоумышленники скорректировали тактику. Сообщения о взломе «Госуслуг», в том числе ложные, всё чаще становятся частью многоступенчатых схем, направленных на хищение денежных средств.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru