Вышла R-Vision TIP 3.16 с переработанным сервисом фида ФинЦЕРТ

Вышла R-Vision TIP 3.16 с переработанным сервисом фида ФинЦЕРТ

Вышла R-Vision TIP 3.16 с переработанным сервисом фида ФинЦЕРТ

R-Vision выпустила новую версию платформы анализа информации о киберугрозах — R‑Vision TIP 3.16. Версия 3.16 включает в себя ряд существенных обновлений.

Разработчик расширил список поддерживаемых SIEM-систем и межсетевых экранов, переработал сервис фида ФинЦЕРТ, а также улучшил собственный источник данных — R-Vision Threat Feed, который теперь может самостоятельно определять связи между сущностями, странами и отраслями субъектов угроз.

Одна из функций платформы R-Vision TIP — возможность реактивного и ретроспективного поиска индикаторов компрометации внутри потока событий, поступающих от SIEM-систем. После ухода с российского рынка иностранных поставщиков SIEM, усилилась необходимость расширения списка отечественных вендоров. Платформа R-Vision TIP поддерживает интеграцию не только с популярными зарубежными решениям, но и с отечественными SIEM-системами. Так, в обновленной версии продукта вендор добавил новые интеграции с такими российскими системами, как VolgaBlob Smart Monitor и Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform.

Также в обновлении R-Vision расширил список поддерживаемых сторонних производителей СЗИ для экспорта индикаторов компрометации. Обнаруженные индикаторы компрометации могут автоматически экспортироваться на межсетевые экраны для дальнейшей обработки и защиты сетевой инфраструктуры. В новой версии платформы перечень доступных для интеграции решений вендоров пополнился отечественным производителем межсетевых экранов Ideco UTM. Кроме того, добавлена новая возможность настраивать интеграцию и правила экспорта индикаторов из R-Vision TIP в Kaspersky Security Network.

Команда R-Vision TIP продолжает развивать свой собственный фид, интегрированный в платформу. Он автоматически собирает TI-отчеты из достоверных открытых источников, а также извлекает из них ключевые артефакты Threat Intelligence. В обновленной версии R-Vision Threat Feed в 11 раз увеличен датасет для обучения модели распознавания артефактов TI и существенно выросла точность распознавания сущностей: теперь модель умеет определять непосредственные связи между сущностями, а также страны и индустрии субъектов угроз и жертв.

В версии R-Vision TIP 3.16 разработчики расширили модель данных, добавив в нее новые типы индикаторов — ИНН, СНИЛС, хэш суммы номеров паспортов, номера счетов, электронных кошельков и телефонов. Эта информация загружается в R-Vision TIP из нового источника данных — АС «Фид-Антифрод», который содержит информацию о получателях скомпрометированных переводов. В ранних версиях платформы R-Vision TIP пользователь мог получать информацию через основной канал об инцидентах Банка России, фидом АСОИ ФинЦЕРТ.

Зачастую информация, полученная от поставщиков данных, лишена контекста, необходимого для анализа индикаторов компрометации и/или связанных с ними событий нарушения безопасности. В рамках планомерного расширения источников получения контекста в новой версии R-Vision TIP была реализована поддержка двух новых сервисов обогащения UrlScan и URLhaus.

«Данные киберразведки являются ключевым элементом для анализа угроз, поэтому список поставщиков данных TI будет и далее пополняться в R-Vision TIP — прокомментировала Валерия Чулкова, руководитель продукта R-Vision TIP. — Кроме того, команда R-Vision TIP также продолжит расширение списка поддерживаемых СЗИ отечественных производителей, что особенно важно в связи со сложившейся конъюнктурой рынка информационной безопасности».

Мошенники начали рассылать «работу мечты» через Google AppSheet

«Лаборатория Касперского» предупредила о новой фишинговой схеме: мошенники используют Google AppSheet, чтобы рассылать письма с заманчивыми предложениями о работе. Письмо приходит с настоящего сервисного адреса noreply@appsheet.com, отправитель выглядит как рекрутинговая команда крупной компании, а внутри — предложение обсудить карьерные возможности.

Схема в целом интересная: злоумышленники регистрируются в Google AppSheet, оформляют рассылку и маскируют её под сообщение от рекрутеров технологических компаний, FMCG-брендов или автопроизводителей.

Получателю предлагают перейти по ссылке, чтобы выбрать время встречи и оставить контактные данные.

Дальше начинается классика фишинга: пользователя уводят на мошенническую страницу, где просят ввести логин и пароль, например от Google-аккаунта. В итоге работа мечты превращается в мечту злоумышленников о чужих учётных данных.

Есть и другой сценарий: ссылки в письме может вообще не быть. Вместо этого адресата просят ответить команде рекрутеров. Скорее всего, дальше жертву начинают обрабатывать уже в переписке.

Почему такие письма проходят в почту? Потому что они идут через инфраструктуру Google. А значит, часто успешно проходят проверки SPF, DKIM и DMARC. Для пользователя это выглядит солидно, для фильтров — менее подозрительно.

Плюс AppSheet позволяет отправлять не только письма, но и СМС. Чтобы запустить такую кампанию, достаточно платной подписки даже на базовом тарифе. То есть порог входа низкий, а доверия к домену Google — много.

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что злоумышленники всё чаще используют легитимные облачные сервисы в атаках. Раньше похожие схемы фиксировали с Google Формы, Google Задачи, Google Таблицы и даже OpenAI. Теперь в список добавился AppSheet.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru