Новый Android-шпион Kamran не умеет красть информацию в фоне

Новый Android-шпион Kamran не умеет красть информацию в фоне

Новый Android-шпион Kamran не умеет красть информацию в фоне

Специалисты ESET зафиксировали ранее неизвестный шпионский софт для Android, который злоумышленники используют в атаках на жителей Гилгит-Балтистана, говорящих на языке урду. Вредонос получил имя Kamran.

Согласно отчету ESET, в кампании по распространению Android-шпиона используется новостной сайт Hunza News (urdu.hunzanews[.]net). Если его открыть на мобильном устройстве, посетителю предложат скачать соответствующее приложение.

 

 

За все время со старта кибероперации злоумышленникам удалось заразить по меньшей мере 20 смартфонов. Софт со шпионской функциональностью хостился на новостном ресурсе в период с 7 января по 21 марта 2023 года.

После установки приложение запрашивает нетипичные права в системе, что сразу должно насторожить внимательных пользователей. Основная цель программы — собрать конфиденциальную информацию на девайсе жертвы.

Вредонос способен передавать операторам следующие данные:

  • журнал вызовов;
  • события в календаре;
  • данные геолокации;
  • файлы;
  • СМС-сообщения;
  • фото;
  • список установленных приложений;
  • метаданные устройства.

Все собранные сведения отправляются на командный сервер (C2), размещающийся в системе Firebase. Создатели Kamran лишили его возможности открывать удаленный доступ к смартфону.

Шпион в целом получился достаточно легким с функциональной точки зрения. Например, он собирает данные не в фоне, а только при непосредственной работе с программой.

Кто стоит за разработкой Kamran, пока установить не удалось.

В России разработали бесплатный детектор для поиска дипфейков

Компания «Архитех ИИ» разработала инструмент KodikScan для проверки цифрового контента на признаки генерации или обработки с помощью искусственного интеллекта. Сервис будет доступен бесплатно и рассчитан на пользователей, журналистов, блогеров и редакции, которым нужно быстро понять, насколько материал похож на фейк.

KodikScan умеет анализировать изображения, видео, аудио и текст. Система ищет скрытые признаки ИИ-генерации: визуальные паттерны, структуру шума, динамику кадров в видео, особенности голоса в аудио и статистические закономерности в тексте.

После этого инструмент оценивает вероятность того, что контент был создан или изменён нейросетью.

По словам разработчика ИИ-среды Kodik Рафаэля Гильмурахманова, сервис задумывался как инструмент для цифровой гигиены. Он отметил, что фейковый контент всё чаще используют в мошеннических схемах: например, злоумышленники могут присылать «кружочки» или видеосообщения якобы от знакомых с просьбой перейти по ссылке или перевести деньги.

Для обычных пользователей такая проверка может стать способом не повестись на подделку. Для СМИ и авторов пабликов — дополнительным фильтром перед публикацией спорных материалов. Особенно это актуально на фоне обсуждения инициатив по превентивной блокировке резонансных дипфейков до проверки их достоверности.

Разработчики также планируют предоставить KodikScan журналистам российских СМИ для тестирования в рабочих задачах. Воспользоваться сервисом может любой желающий на сайте scan.kodik.ru: достаточно загрузить файл и получить оценку вероятности применения ИИ.

По данным «Архитех ИИ», на тестах инструмент определял признаки генерации искусственным интеллектом с точностью 98,03%. При этом, как и с любыми подобными системами, результат стоит воспринимать не как окончательный приговор, а как подсказку: если сервис видит признаки ИИ, материал точно стоит проверить внимательнее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru