Сентябрьские патчи для Android устраняют используемую в атаках брешь

Сентябрьские патчи для Android устраняют используемую в атаках брешь

Сентябрьские патчи для Android устраняют используемую в атаках брешь

Google выпустила сентябрьский набор обновлений для Android, в этот раз устраняющий ряд опасных уязвимостей, включая 0-day, которая уже может использоваться в реальных кибератаках.

Уязвимость нулевого дня отслеживается под идентификатором CVE-2023-35674. Согласно описанию, она может привести к повышению привилегий и затрагивает компонент Android Framework.

«Есть ряд признаков, указывающих на эксплуатацию CVE-2023-35674 в реальных атаках. Пока это носит ограниченный и таргетированный характер», — пишут разработчики.

С выходом сентябрьских апдейтов Google также устранила ещё три уязвимости, приводящих к повышению прав. Все они касаются компонента Framework, а самую опасную можно использовать без взаимодействия с юзером.

Кроме Framework, дыру залатали в системном компоненте System. Этот баг может привести к удалённому выполнению кода и также не требует взаимодействия с жертвой.

В общей сложности девелоперы разобрались с 14 уязвимостями в System и двумя в MediaProvider.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru