Android-шпион BadBazaar атакует пользователей Telegram и Signal

Android-шпион BadBazaar атакует пользователей Telegram и Signal

Android-шпион BadBazaar атакует пользователей Telegram и Signal

Исследователи нашли в магазинах Google Play Store и Samsung Galaxy Store шпионский софт для Android. Под видом приложений для Signal и Telegram распространяется вредонос BadBazaar.

На подозрительную активность обратили внимание специалисты словацкой компании ESET. Проанализировав киберкампанию, эксперты пришли к выводу, что за ней стоят китайские киберпреступники из группы GREF.

«Судя по всему, имеют место две отдельные кампании, одна из которых идёт с июля 2020 года, а вторая — с июля 2022-го. Злоумышленники распространяют Android-шпион BadBazaar через Google Play Store и Samsung Galaxy Store», — пишет Лукаш Штефанко.

«На мобильные устройства жертв этот вредонос попадает под видом приложений Signal Plus Messenger и FlyGram».

Среди пострадавших пользователей отмечались жители Германии, Польши, США, Украины, Австралии, Бразилии, Дании, Нидерландов, Португалии, Сингапура, Испании и др.

Специалисты описывают найденные приложения так:

  • Signal Plus Messenger (org.thoughtcrime.securesmsplus) — более 100 загрузок с июля 2022 года (также доступно на signalplus[.]org).
  • FlyGram (org.telegram.FlyGram) — более пяти тысяч с июня 2020-го (также доступно на flygram[.]org).

 

Как Signal Plus Messenger, так и FlyGram разработаны с целью сбора и отправки операторам конфиденциальных данных владельцев мобильных устройств. Особенно шпионов интересуют сведения из Signal и Telegram.

 

Signal Plus Messenger выделяется ещё и тем, что это первый вредоносный софт, способный привязывать коммуникации жертвы в Signal к своему аккаунту. При этом взаимодействия с целевым пользователем не требуется. В свою очередь FlyGram использует функцию SSL-пиннинг для ухода от анализа.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru