Новая EMFI-атака позволяет получить контроль над беспилотниками

Новая EMFI-атака позволяет получить контроль над беспилотниками

Новая EMFI-атака позволяет получить контроль над беспилотниками

Даже если беспилотник не содержит известных уязвимостей, он всё равно может стать целью для атак вида EMFI (electromagnetic fault injection — инъекция электромагнитного сбоя). Условный злоумышленник может выполнить произвольный код и воздействовать на функциональность дронов.

О векторе атаки рассказали исследователи из IOActive. Как выяснили специалисты, взлом целевого устройства может происходить путём внедрения определённого электромагнитного сбоя в нужное время, например во время обновления прошивки.

«Успешная атака позволит злоумышленнику выполнить код на основном процессоре и получить доступ к операционной системе Android, которая и обеспечивает беспилотник основной функциональностью», — рассказывает в отчёте Габриэль Гонсалес, один из экспертов.

Исследование состояние защищённости БПЛА проводилось на одной из популярных моделей — Mavic Pro от DJI. Этот дрон, как известно, задействует различные функции безопасности: подписанная и зашифрованная прошивка, безопасная среда выполнения (TEE) и безопасная загрузка (Secure Boot).

Вектор EMFI направлен на вызов аппаратного сбоя. К примеру, если поместить металлическую катушку в непосредственной близости от управляющего процессора, которым оснащён дрон на базе Android, можно привести к повреждению памяти и выполнению кода.

«Таким образом, если атакующий грамотно воспользуется методом, он сможет полностью контролировать устройство, а также вытащить из него весь конфиденциальный контент, открыть доступ к ADB и слить ключи шифрования», — продолжает Гонсалес.

Производителям беспилотников посоветовали не игнорировать как программные, так и аппаратные средства противодействия EMFI.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru