В APT-атаках на Донбасс и Крым засветился новый фреймворк — CloudWizard

В APT-атаках на Донбасс и Крым засветился новый фреймворк — CloudWizard

В APT-атаках на Донбасс и Крым засветился новый фреймворк — CloudWizard

В этом месяце эксперты «Лаборатории Касперского» зафиксировали новые целевые атаки на территории ДНР, ЛНР и в Крыму. Разбор текущей кампании кибершпионажа выявил неизвестный ранее вредоносный фреймворк, которому было присвоено имя CloudWizard.

По данным Kaspersky, новобранец состоит из модулей, управляемых оркестратором, и регистрируется в системе как некая Windows-служба syncobjsup. Функциональность CloudWizard позволяет ему выполнять различные вредоносные действия, такие как сбор файлов, создание скриншотов, кража паролей и куки Gmail, перехват клавиатурного ввода, запись аудио с микрофона.

 

Проведенный анализ также выявил сходство с фреймворком CommonMagic, обнаруженным в ходе мартовских целевых атак в том же регионе. Дальнейшее расследование показало, что CloudWizard по коду, формату имен файлов и выбранным целям схож и с другими известными инструментами — теми, что лет семь назад применялись в операциях Groundbait (PDF) и BugDrop.

Полученные результаты позволяют предположить, что за всеми этими кампаниями кибершпионажа стоит одна и та же APT-группа. В настоящее время она активна не только в Донецке, Луганске, Крыму, но также в Центральной и Западной Украине.

«Группа, ответственная за эти атаки, ведёт кампании кибершпионажа в этом регионе более 15 лет и всё время совершенствует свои инструменты, — комментирует эксперт Kaspersky Леонид Безвершенко. — Учитывая, что геополитика по-прежнему важный фактор, формирующий ландшафт киберугроз, полагаем, что подобные атаки продолжатся в регионе в обозримом будущем».

Для защиты от сложных кибератак организациям рекомендуется предоставить специалистам SOC-центра доступ к самым свежим данным об угрозах, использовать EDR, дополнить защиту решениями, способными обнаружить сложную сетевую угрозу на ранней стадии, а также обучать сотрудников базовым правилам кибергигиены.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru