В R-Vision TIP 3.0 расширили объем получаемых данных киберразведки

В R-Vision TIP 3.0 расширили объем получаемых данных киберразведки

В R-Vision TIP 3.0 расширили объем получаемых данных киберразведки

Компания R-Vision представила новую мажорную версию платформы анализа информации о киберугрозах R-Vision TIP 3.0. Обновленный продукт получил ряд значимых функциональных улучшений. В частности, теперь пользователи могут применять больше качественных данных для анализа угроз благодаря новому источнику – базы знаний MITRE ATT&CK. Также им стала доступна функция кастомизации рейтинга индикаторов компрометации.

В R-Vision TIP 3.0 разработчик расширил объем получаемых данных киберразведки, реализовав интеграцию платформы с новым поставщиком – базой знаний MITRE ATT&CK. Получать сведения о вредоносном ПО, субъектах угроз и их техниках стало возможно прямо из интерфейса платформы в разделе Угрозы. В карточках сущностей находится вся поступающая из базы знаний информация: описание сущностей, связанные с ними тактики, синонимы группировок, сабтехники, ссылки на веб-ресурсы, где представлены случаи использования злоумышленниками определенных техник, а также рекомендации по их обнаружению.

Кроме этого, в графе взаимосвязей отображаются данные о связи всех сущностей, поступивших от нового поставщика, с индикаторами компрометации и друг с другом. Это является дополнительным инструментом анализа и позволяет отследить, какие техники применяются различными группировками и какое при этом вредоносное ПО используется. Полученные сведения также наглядно отражены в карточке индикатора, что дает возможность TI-аналитикам быстрее оценить этап атаки, выработать тактику реагирования на инциденты и приоритизировать принимаемые меры.

В версии 3.0 компания R-Vision внесла ряд важных доработок в раздел Ранжирования угроз, добавив настройку пользовательских пресетов для расчета рейтинга индикаторов компрометации. Благодаря чему пользователи могут самостоятельно выставлять необходимые значения таких метрик, как: обширность, полнота данных и оперативность их предоставления источником. Таким образом теперь можно более точно влиять на расчет финального рейтинга индикатора, чем в предыдущих версиях R-Vision TIP.

«В процессе анализа данных Threat Intelligence немаловажное значение имеет наличие контекста, связанного с индикаторами компрометации. Используя данные из матрицы MITRE ATT&CK непосредственно в интерфейсе R-Vision TIP, аналитики киберугроз получают возможность оперативно оценивать и классифицировать тактики и техники, которые применяют злоумышленники в ходе атаки. Работа с этим контекстом дает более полную картину угроз, помогает выявлять «слабые» места в информационных системах, принимать необходимые защитные меры, а также усовершенствовать процесс реагирования на инциденты», — сообщила Валерия Чулкова, менеджер продукта R-Vision TIP.

МВД: данные 15 тысяч россиян из Глаза Бога позже использовали мошенники

После закрытия Telegram-бота «Глаз Бога» правоохранители получили доступ к его последним данным и обнаружили закономерность. Как рассказал на ПМЭФ заместитель главы МВД Андрей Храпов, только за один месяц через сервис собирали информацию о 15 тысячах человек, которые впоследствии стали жертвами мошенников.

Общий ущерб по этим эпизодам составил около 13 млрд рублей. По словам Храпова, после ликвидации бота в январе 2025 года удалось проанализировать массив данных, которым пользовались клиенты сервиса.

Выяснилось, что всего за один месяц через «Глаз Бога» была продана информация примерно о миллионе человек.

Причём речь шла не просто о номере телефона или адресе электронной почты. Покупатели получали целые цифровые досье: сведения о банковских картах, используемых маркетплейсах, пунктах выдачи заказов, поездках, авиаперелётах, номерах телефонов и других аспектах повседневной жизни.

Как отметил представитель МВД, для мошенников такая информация становится идеальной подготовкой к атаке.

«Люди, готовясь к атаке, недорого покупают все данные о человеке: в каких банках у него открыты счета, какие у него есть телефоны, с кем и куда он летал, когда перемещался, какими маркетплейсами пользуется, где ближайший пункт выдачи», — пояснил Храпов.

По сути, злоумышленникам больше не нужно долго собирать информацию по крупицам. Достаточно купить готовую подборку данных и использовать её для убедительных звонков, сообщений и других схем социальной инженерии.

История с «Глазом Бога» в очередной раз показывает, почему утечки данных остаются одной из главных проблем цифровой безопасности. Когда мошенник знает, где вы заказываете товары, какими банками пользуетесь и куда недавно летали, придумать правдоподобную легенду для обмана становится гораздо проще.

А судя по цифрам МВД, спрос на такие сведения был более чем серьёзным: за месяц через сервис прошли данные около миллиона человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru