Двойная сторонняя загрузка DLL помогает APT-группе уйти от детектирования

Двойная сторонняя загрузка DLL помогает APT-группе уйти от детектирования

Двойная сторонняя загрузка DLL помогает APT-группе уйти от детектирования

APT-группировка, известная под именами Dragon Breath, Golden Eye Dog и APT-Q-27, задала новый тренд хорошо подготовленных киберпреступников: использовать несколько сложных вариаций классической сторонней загрузки DLL (DLL sideloading). Такой подход позволил злоумышленникам уйти от детектирования.

Эти атаки начинаются с использования легитимного приложения (чаще всего это Telegram), которое загружает пейлоад второй ступени (зачастую безобидный). Последний же осуществляет стороннюю загрузку вредоносной DLL.

Помимо Telegram, в качестве приманки киберпреступники используют приложения LetsVPN и WhatsApp для операционных систем Android, iOS и Windows. Чтобы продвинуть свои копии софта, атакующие используют «чёрный СЕО» и рекламные кампании.

Как выяснили аналитики Sophos, основная цель преступников — пользователи Windows из Китая, Японии, Сингапура, Гонконга, а также с Филиппин и Тайваня. Схема атак выглядит так:

 

Напомним, что технику DLL sideloading используют хорошо подготовленные профессиональные киберпреступники. Для этого вредоносная библиотека помещается в ту же директорию, из которой «подтягивается» легитимная DLL с тем же именем.

В новой кампании жертвы запускали установщик вышеупомянутых программ, который сбрасывал в систему определённые компоненты, а также создавал ярлык на рабочем столе и пункт автозапуска.

Если жертва открывала ярлык, на компьютере выполнялась следующая команда:

 

Приведённая команда запускала переименованную версию regsvr32.exe (appR.exe), которая в свою очередь подтягивала переименованную библиотеку — scrobj.dll (appR.dll). Дополнительно подключался DAT-файл (appR.dat), содержащий код JavaScript. Последний запускал интерфейс приложения Telegram, а в фоновом режиме устанавливал вредоносные компоненты.

Конечный пейлоад в виде DLL расшифровывается из текстового файла (templateX.txt) и точно так же выполняется в системе.

SIEM Alertix 3.9 получила автоматизацию реагирования на инциденты

Российский разработчик решений для информационной безопасности NGR Softlab выпустил крупное обновление своей SIEM-системы Alertix — версия 3.9 получила сразу несколько заметных изменений. Основной акцент в релизе сделали на автоматизацию реагирования при расследовании инцидентов, удобство работы аналитиков и навигацию внутри платформы.

Одно из ключевых нововведений — механизм реагирования на инциденты, построенный на обновлённом управлении скриптами.

Теперь сценарии можно напрямую связывать с правилами корреляции, и они автоматически отображаются в воркспейсах. При этом система умеет передавать параметры события прямо в сценарий: имя пользователя, домен, адреса источника и назначения и другие данные. На их основе можно, например, оперативно ограничить доступ к скомпрометированной учётной записи или хосту.

За счёт автоматической передачи данных реагирование становится быстрее и требует меньше ручных действий со стороны аналитика. Скрипты можно использовать не только для реагирования, но и для обработки и обогащения данных — как в воркспейсах, так и при работе с блокнотом аналитика.

Заметно обновилась и страница обзора. Интерфейс стал проще и понятнее, а поиск теперь работает не только по индексам, но и по обсерверам. Это позволяет анализировать конкретные источники данных без жёсткой привязки к заранее созданной структуре. В разделе «Обзор» появились вкладки с поддержкой датасетов, благодаря которым можно быстрее переходить к нужным фильтрам и наборам данных в рамках одного окна.

Дополнительные улучшения коснулись модуля инвентаризации. В нём теперь можно хранить сведения об операционных системах, программном и аппаратном обеспечении, что упрощает расследование инцидентов. Сбор этой информации доступен и с помощью агентов Alertix.

Изменения затронули и прикладную часть SIEM. В версии 3.9 появилась возможность обогащения событий данными от RST Cloud, которые обновляются ежедневно. Пользователи получают уже обработанную, нормализованную и отфильтрованную информацию об угрозах, что снижает уровень шума и уменьшает количество ложных срабатываний.

В NGR Softlab отмечают, что обновление ориентировано прежде всего на повседневную работу ИБ-команд: система не только собирает и анализирует события, но и помогает быстрее переходить к действиям, а новые инструменты навигации и инвентаризации упрощают расследование инцидентов и мониторинг инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru