Вышла PT Sandbox 5.0 с поддержкой Astra Linux и РЕД ОС

Вышла PT Sandbox 5.0 с поддержкой Astra Linux и РЕД ОС

Вышла PT Sandbox 5.0 с поддержкой Astra Linux и РЕД ОС

Positive Technologies выпустила новую версию своей песочницы — PT Sandbox 5.0. Как отметили разработчики, изюминкой релиза является возможность установки на Astra Linux, а также добавление виртуальных сред с поддержкой российских операционных систем Astra Linux и «РЕД ОС».

В частности, у PT Sandbox 5.0 расширились возможности имитации реальной инфраструктуры именно благодаря поддержке виртуальной среды «РЕД ОС». Новая версия продукта также наполнена кастомизированными приманками, помогающими выявить вредоносы, заточенные под атаки на Astra Linux и «РЕД ОС».

Такие приманки могут имитировать файлы и процессы, наиболее типичные для государственных организаций. Поведенческий анализ сетевой песочницы позволит безопасникам находить вредоносный код в пакетах DEB и RPM.

В Positive Technologies уточнили, что PT Sandbox 5.0 позволяет госструктурам и субъектам критической информационной инфраструктуры (КИИ) обнаружить сложные кибератаки, в которых участвуют кастомные вредоносы.

Помимо этого, стоит отметить гораздо меньшую «прожорливость» PT Sandbox 5.0: песочница снизила требования к аппаратным ресурсам до 30%. Это позволит заказчикам уменьшить затраты на приобретение оборудования.

Появилась возможность развернуть PT Sandbox на серверах с прошивкой BIOS или UEFI. Песочницу также можно установить на российскую операционную систему Astra Linux 1.7, а полученный сертификат ФСТЭК России позволяет использовать ее в государственных информационных системах до первого класса защищенности.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru