NUIT: эксперты показали атаку на топовых голосовых помощников

NUIT: эксперты показали атаку на топовых голосовых помощников

NUIT: эксперты показали атаку на топовых голосовых помощников

Исследователи из Американского университета разработали новый вектор атаки, получивший название «Near-Ultrasound Inaudible Trojan» (NUIT). Он направлен на устройства, оснащённые голосовыми помощниками: смартфоны, «умные» колонки и другие IoT-девайсы.

В своём отчёте специалисты продемонстрировали, как NUIT работает против современных голосовых помощников, установленных на миллионах устройств. Сюда вошла и Siri от Apple, и Google Assistant, а также Cortana от Microsoft и Alexa от Amazon.

Основная опасность NUIT заключается во взаимодействии со встроенным микрофоном атакуемого девайса. Как правило, такие микрофоны могут реагировать на ультразвуковые волны, которые недоступны человеческому уху. Это позволяет провести атаку максимально незаметно для жертвы и использовать при этом обычный динамик.

Как объясняют исследователи, NUIT можно реализовать на веб-сайтах, воспроизводящих медиафайлы или YouTube-видео. В этом случае остаётся заставить пользователя посетить такой ресурс.

В целом существует два метода запуска атаки NUIT:

  1. NUIT-1 — когда девайс является одновременно источником и целью атаки. Например, злоумышленник проигрывает аудиофайл на смартфоне жертвы и таким образом заставляет устройство совершить определённое действие (открыть дверь гаража или отправить текстовое сообщение).
  2. NUIT-2 — когда атака запускается на одном девайсе, а целью является другой.

«Если вы способны посмотреть YouTube-видео на своём “умном“ телевизоре, значит, у него есть динамики. Звук вредоносных команд NUIT не будет слышен вам, но при этом сможет дойти до мобильного телефона и взаимодействовать с голосовыми помощниками», — рассказывает один из экспертов.

«Такую атаку можно запустить даже посредством Zoom во время видеовстреч. Некий злоумышленник может внедрить сигнал атаки и взломать телефон собеседника».

На демонстрацию NUIT можно посмотреть на выложенных видеороликах:

В GNU telnetd нашли критическую дыру с удалённым root-доступом

В GNU InetUtils telnetd обнаружили новую критическую уязвимость, которая позволяет удалённо выполнить произвольный код с правами root. Проблема получила идентификатор CVE-2026-32746 и, согласно опубликованному описанию, затрагивает версии до 2.7 включительно.

Исследователи из DREAM Security Labs говорят о классическом Переполнении буфера, который срабатывает ещё до появления запроса логина.

Суть бага в том, как telnetd обрабатывает переговоры по опции LINEMODE SLC. Если на старте соединения по TCP-порту 23 отправить специально подготовленное сообщение с аномально большим числом параметров, можно спровоцировать переполнение буфера.

Поскольку этот код отрабатывает сразу после подключения, атакующему не нужно проходить аутентификацию. А так как telnetd часто запускается с повышенными правами через inetd или xinetd, успешная эксплуатация фактически даёт полный контроль над хостом.

Отдельно неприятно то, что Telnet хоть и считается почти вымершим в обычной ИТ-инфраструктуре, до сих пор живёт в промышленных системах, OT-сетях, SCADA, PLC и старом сетевом оборудовании. Именно там такие уязвимости обычно особенно болезненны: обновляться сложно, замена железа дорогая, а сервисы продолжают висеть в работе годами.

На момент публикации подтверждённой активной эксплуатации этой конкретной дыры не выявлено. Однако подробности уже в Сети, поэтому исследователи рекомендуют как можно быстрее оценить, где в инфраструктуре вообще ещё остался telnetd, и по возможности полностью отключить сервис.

Если это невозможно, то минимум — закрыть порт 23 снаружи, оставить доступ только с доверенных адресов и не держать daemon с лишними привилегиями.

Здесь важно не перепутать эту уязвимость с другой недавней проблемой в GNU InetUtils telnetd. Ранее мы писали про CVE-1999-0073 — уязвимость из конца 90-х, которая неожиданно вернулась и снова позволяет получить полный root-доступ к серверу без аутентификации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru