В Windows 11 улучшили защиту от фишинга и добавили поддержку SHA-3

В Windows 11 улучшили защиту от фишинга и добавили поддержку SHA-3

В Windows 11 улучшили защиту от фишинга и добавили поддержку SHA-3

По словам Microsoft, новый билд Windows 11, который сейчас выложен в канале Canary, оснащён улучшенной защитой от фишинга и поддержкой криптографических хеш-функций SHA-3. При копировании-вставке паролей на небезопасных сайтах ОС будет выводить пользователям предупреждение.

Улучшенную защиту от фишинга (Enhanced Phishing Protection) представили в сентября 2022 года с выходом сборки Windows 11 22H2. До недавнего времени работа её заключалась в выводе предупреждений о повторном и небезопасном использовании паролей.

Теперь же в сборку Windows 11 под номером 25324, которая в настоящее время доступна участникам программы Insider Preview, добавили новую функциональность: система будет предупреждать пользователей при копировании и вставке паролей на небезопасных сайтах или в непроверенных приложениях.

«Мы тестирует нововведение, которое поможет защитить учётные данные. Пользовательский интерфейс теперь сможет предупреждать о небезопасном копировании и вставке паролей», —  пишет команда Microsoft.

Помимо этого, новый билд отметился поддержкой криптографических хеш-функций SHA-3.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru